TL;DR
- •ਡੈਵਲਜ਼ ਐਡਵਕੇਟ ਏਆਈ ਇੱਕ ਆਲੋਚਕ ਪੈਰੋਨਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਧਵਾਸੀ ਹਮਲੇ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- •ਚਾਰ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਪ੍ਰੀ-ਮੋਰਟਮ, ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਗਾਂਟਲੇਟ, ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਰਾ ਮਾਮਲਾ, ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ
- •ਇਸਨੂੰ ਜਲਦੀ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ (ਵੈਧ / ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ / ਅਸੰਬੰਧਿਤ) — ਫਿਰ ਅਸਲ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਵਿੱਚ ਜਾਓ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ।
Please provide the text you would like to have translated.
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਚਾਰ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਸਹਿਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਖਰਾਬ ਵਿਚਾਰ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਣ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਕਿਉਂਕਿ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਉਹ ਨਹੀਂ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚੀਰ ਦੇਵੇ। ਡੈਵਲਜ਼ ਐਡਵਕੇਟ ਏਆਈ ਇਸ ਖਾਈ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਏਆਈ ਪੈਰਸੋਨਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਲੋਚਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਲੋਚਕ ਨੂੰ ਮੌਕਾ ਮਿਲੇ।
ਮੁੱਲ ਕ੍ਰੂਰਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਹਰ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਆਖਿਰਕਾਰ ਵਿਰੋਧ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਕਿਸੇ ਬੋਰਡ ਮੈਂਬਰ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ, ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਜਾਂ ਹਕੀਕਤ ਤੋਂ। ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿਰੋਧਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਉਸ ਰਿਹਰਸਲ ਵਿੱਚ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਉਸ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਦਾਅਵੇ ਅਸਲੀ ਹਨ। AI ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਤਣਾਅ-ਟੈਸਟਿੰਗ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਹਾਲੇ ਵੀ ਸਸਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਗਾਈਡ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡੈਵਲਜ਼ ਐਡਵਕੇਟ ਏਆਈ ਕੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਉਂ ਸਾਥੀਆਂ ਨੂੰ ਖਾਮੀਆਂ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਪੁੱਛਣ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਚੁਣੌਤੀ ਸੈਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਸੈਟਅਪ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਚਾਰ ਫਰੇਮਵਰਕ — ਪ੍ਰੀ-ਮੋਰਟਮ, ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਗਾਂਟਲੇਟ, ਵਰਸਟ ਕੇਸ, ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ — ਜੋ ਆਮ ਆਲੋਚਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਬੱਧ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਡੈਵਲਜ਼ ਐਡਵਕੇਟ ਏਆਈ ਕੀ ਹੈ?
ਡੈਵਲਜ਼ ਐਡਵਕੇਟ ਏਆਈ ਇੱਕ ਏਆਈ ਪੈਰਸੋਨਾ ਹੈ ਜੋ ਜਾਣਬੂਝ ਕੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣ ਲਈ। ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਡਿਫਾਲਟ ਸਹਾਇਕ ਸਹਾਇਕਤਾ ਵੱਲ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦਾ ਅਰਥ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਡੈਵਲਜ਼ ਐਡਵਕੇਟ ਪੈਰਸੋਨਾ ਨੂੰ ਖਾਮੀਆਂ ਲੱਭਣ ਲਈ ਹੁਕਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਅਣਕਹੀਆਂ ਧਾਰਣਾਵਾਂ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਬੂਤ, ਅਣਵਿਚਾਰਿਤ ਹਿੱਸੇਦਾਰ, ਫੇਲਿਊਰ ਮੋਡ, ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਵਿਕਲਪ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਖਾਰਜ ਕਰ ਦਿੱਤੇ।
ਇਹ ਨਾਮ ਇੱਕ ਵਾਸਤਵਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸੰਸਥਾਨ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੈਥੋਲਿਕ ਚਰਚ ਦਾ advocatus diaboli ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰੀ ਸੀ ਜਿਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੀ ਸੰਤਤਾ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਦਲੀਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ — ਨਾ ਤਾਂ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਚਰਚ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਸੀ, ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਇਸਨੇ ਸਮਝਿਆ ਕਿ ਇੱਕ ਕੇਸ ਜੋ ਸੰਰਚਿਤ ਵਿਰੋਧ ਦੁਆਰਾ ਪਰਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਹ ਉਸ ਕੇਸ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਕੋਈ ਵਿਰੋਧ ਨਹੀਂ ਸਹਿਆ। ਇਹੀ ਤਰਕ ਆਧੁਨਿਕ ਲਾਲ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧ ਚੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਣਾਲੀਬੱਧ ਵਿਰੋਧ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਬੱਧ ਹੈ, ਨਾਂ ਕਿ ਨਿੱਜੀ।
ਏਆਈ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਵਾਸਤਵਿਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਲ ਟੀਮ ਦੀ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਜਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਸਾਥੀ ਦੀ ਚੰਗੀ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਵੀਹ ਮਿੰਟਾਂ ਦੀ ਕਠੋਰ ਵਿਰੋਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ; ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਆਲੋਚਕ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਆਪਣਾ ਕੇਸ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਨੋਟਸ ਲੈਂਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਬਾਰੇ ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਦੇਖੋ What Is Devil's Advocate AI?
ਪੁਸ਼ਟੀ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ
ਪੁਸ਼ਟੀ ਪੱਖਪਾਤ ਉਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕੀਤੀ ਮਨੁੱਖੀ ਰੁਝਾਨ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਿਆ ਹੋਇਆ ਸਹਾਰਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ, ਨੋਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਉਹ ਸਬੂਤ ਜੋ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਟਾਲਣ ਜਾਂ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਈ ਪਾਤਰਤਾ ਦੀ ਖਾਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਡਿਫਾਲਟ ਸੈਟਿੰਗ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਉਸ ਸਮੇਂ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦਾਅਵੇ ਵਧਦੇ ਹਨ: ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵਿਚਾਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਿਤ ਹੋ, ਉਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੁਹਾਡੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਚੁਪਚਾਪ ਕੇਸ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਾਥੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਧੀਨ ਲੋਕ ਇੱਕ ਨੇਤਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਨੂੰ ਹਲਕਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਉਭਰ ਰਹੇ ਸਹਿਮਤੀ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਰੋਧ ਦਾ ਸਮਾਜਿਕ ਖਰਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਫੈਸਲੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਵਾਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਚੁੱਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸੰਰਚਿਤ ਉਪਚਾਰਾਂ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੀ-ਮੋਰਟਮ — ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨਾਕਾਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਕਾਰਨ ਸਮਝਾਉਣਾ — ਆਲੋਚਨਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਯੁਕਤ ਕੰਮ ਵਜੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਫਿਰ ਤੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਬੇਵਫਾਈ ਦੇ ਕਿਰਿਆ ਵਜੋਂ, ਅਤੇ ਲਾਲ ਟੀਮਾਂ ਇਸੇ ਕਾਰਨ ਲਈ ਵਿਰੋਧ ਨੂੰ ਸੰਸਥਾਗਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਲੋਕ ਜਦੋਂ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨਾ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਥੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੱਛੁਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਰਾਰਤੀ ਵਕੀਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਫਾਇਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ AI ਆਲੋਚਕ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਕਰੀਅਰ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਕੋਈ ਸੰਬੰਧ ਬਚਾਉਣੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਥਕਾਵਟ — ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦਸਵੇਂ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੀ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨਾਲ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹ ਥੱਕ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ, ਮੋਹਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਤੋਂ ਉੱਚਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ। ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਵਿਰੋਧਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੁਣਦੇ ਹੋ: ਜਦੋਂ ਆਲੋਚਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਚਿਹਰਾ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਸੰਬੰਧ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੂਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਰਾਰਤੀ ਵਕੀਲ ਨਰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; AI ਵਾਲਾ ਇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡੇਵਲਜ਼ ਐਡਵਕੇਟ ਸੈਸ਼ਨ ਸੈਟਅਪ ਕਰਨਾ
ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਸੈਸ਼ਨ ਉਸਦੀ ਸੈਟਅਪ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਸਪਸ਼ਟ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਆਲੋਚਨਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫ੍ਰੇਮ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਐਸੀਆਂ ਵਿਰੋਧਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਕਦਮ ਹਨ:
ਵਿਚਾਰ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ
ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਉਸਦੀ ਸਾਫ਼ ਵਿਆਖਿਆ ਲਿਖੋ, ਇਸ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਕੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਆਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਪਹਿਲਾ ਖੋਜ ਹੈ।
ਨਿਰਣਾਇਕ ਪਾਤਰ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰੋ
ਨਿਰਣਾਇਕ ਕਿਸਮ ਚੁਣੋ — ਸੰਦੇਹੀ (ਸਬੂਤਾਂ 'ਤੇ ਸੰਦੇਹ ਕਰਦਾ), ਦੁਸ਼ਮਨ (ਪੂਰੇ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਦਾ), ਜਾਂ ਨਿਰਮਾਤਮਕ (ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ) — ਨਾਲ ਹੀ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਸ਼ੈਲੀ: ਤਰਕਸ਼ੀਲ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ, ਜਾਂ ਵਿਹਾਰਕ। ਇੱਕ CFO-ਸ਼ੈਲੀ ਦਾ ਨਿਰਣਾਇਕ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਲਿਆ ਹੋਇਆ ਗਾਹਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖਾਮੀਆਂ ਲੱਭਣਗੇ।
ਚੁਣੌਤੀ ਸੈਸ਼ਨ ਚਲਾਓ
ਆਪਣੇ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਉਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਵਾਸਤਵਿਕ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਹਰ ਇੱਕ ਵਿਰੋਧ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਵਿੱਚ ਲਓ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਦਾ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿਓ — ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿਰੋਧਾਂ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਸਾਫ਼ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ, ਉਹ ਸੈਸ਼ਨ ਦਾ ਵਾਸਤਵਿਕ ਨਤੀਜਾ ਹਨ।
ਸਿੱਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕਲਨ ਕਰੋ
ਹਰ ਵਿਰੋਧ ਨੂੰ ਵੈਧ (ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ), ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ (ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ), ਜਾਂ ਅਸੰਬੰਧਿਤ (ਕਿਉਂ ਇਹ ਅਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਨੋਟ ਕਰੋ) ਵਜੋਂ ਵਰਗੀਕਰਣ ਕਰੋ। ਪਹਿਲੇ ਬੱਕੇ ਲਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ, ਦੂਜੇ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੋ।
ਸ਼ੈਤਾਨ ਦੇ ਵਕੀਲ ਦੇ ਢਾਂਚੇ
ਅਸੰਰਚਿਤ ਆਲੋਚਨਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹੀ ਦੋ ਜਾਂ ਤਿੰਨ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਰੋਧਾਂ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਗੁੰਮਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਚਾਰ ਢਾਂਚੇ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਮੋਡਾਂ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਆਮ ਆਲੋਚਨਾ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀ ਹੈ — ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਹਰ ਇੱਕ ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰੀ-ਮੋਰਟਮ
ਉੱਤਰ: "ਮੰਨ ਲਓ ਇਹ ਫੇਲ ਹੋ ਗਿਆ। ਕਿਉਂ?" ਯੋਜਨਾ ਫੇਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਏ — ਜੋ ਆਤਮ-ਸੰਤੋਸ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਪ੍ਰੀ-ਮੋਰਟਮ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਫੇਲ ਹੋ ਚੁੱਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰਨਕ ਕਹਾਣੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫ੍ਰੇਮਿੰਗ ਸੋਚਣ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ: ਏਆਈ (ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ) ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੱਥ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਸਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰੀ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਫੇਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਗਰੁੱਪ ਕਰੋ; ਜੋ ਕਾਰਨ ਹਰ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸੱਚੇ ਉੱਚ ਰਿਸਕ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਇੱਕ ਘਟਾਉਣ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਚੇ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਸਵੀਕਾਰਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਗਾਂਟਲੈਟ
ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਇੱਕ ਨਿੰਦਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ — ਇਹ ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਅਗਵਾਨ, ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਮੀਖਕ, ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮਾਲਕ, ਇੱਕ ਗਾਹਕ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਪਾਂਸਰ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਵੈਟੋ ਅਧਿਕਾਰ ਹਨ। ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਗੈਂਟਲੇਟ ਹਰ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ: CFO ਪੈਰੋਨਾ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਰੇਖਾ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਅਸਲ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਬਹੁ-ਪੈਰੋਨਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ ਇਕੱਲੇ ਚੈਟ ਸਹਾਇਕ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਕੀਮਤ ਕਮਾਉਂਦੇ ਹਨ — ਵਿਰੋਧ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸੀਟ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਜੋ ਪੂਰੀ ਗੈਂਟਲੇਟ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕ ਪਾਰ-ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਕਮਰੇ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਰਾ ਕੇਸ
ਉੱਤਰ: "ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਰਾ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?" — ਪਹਿਲੇ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ। ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਰੇ ਮਾਮਲੇ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਖਤਰੇ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: "ਲਾਂਚ ਇੱਕ ਤਿਮਾਹੀ ਦੇ ਲਈ ਦੇਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ" ਨਹੀਂ, ਪਰ ਉਹ ਸੰਕਲਪ ਜੋ ਕਿ ਦੇਰ ਹੋਣ ਨਾਲ ਅੰਗਠਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅੰਗਠਕ ਗਾਹਕ ਦੀ ਬਾਹਰ ਜਾਣਾ ਅਗਲੇ ਫੰਡਰੇਜ਼ ਨੂੰ ਡਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਸ ਟੀਮ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਲਾਂਚ ਲਈ ਭਰਤੀ ਕੀਤਾ ਸੀ ਉਹ ਹੁਣ ਇੱਕ ਖਰਚਾ ਸਮੱਸਿਆ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਦਾ ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਰੇ ਮਾਮਲੇ ਜੀਵਨਯੋਗ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ। ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵਚਨਬੱਧ ਹੋਵੋ।
ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ
"ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਇਸ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਕਿਵੇਂ ਉਠਾਉਣਗੇ?" ਤੁਹਾਡੇ ਹਰ ਕਦਮ ਨਾਲ ਇੱਕ ਖੁਲਾਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਹੇਠਾਂ ਲੈ ਜਾਣ ਦੀ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪੁਨਰ-ਸਥਾਪਨਾ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੁਆਰਾ ਕਬਜ਼ਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮੌਕੇ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਬੋਲਡ ਲਾਂਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਿੱਛੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੈਰੋਨਾ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਅਗਲੇ ਯੋਜਨਾ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਕਿਵੇਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣਗੇ। ਜੇਕਰ ਨਕਲੀ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਵਿਰੋਧ ਲੱਭ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੁਣ ਦੁਬਾਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ ਬਜਾਏ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਦੇਖਣ ਦੇ।
ਜਿੱਥੇ ਡੈਵਲਜ਼ ਐਡਵਕੇਟ ਏਆਈ ਫਾਇਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਥਾਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਆਖਿਰਕਾਰ ਉੱਚ-ਦਾਅਵੇ ਵਾਲੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰੇਗਾ। ਚਾਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਗਾਤਾਰ ਉਭਰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ। ਕਿਸੇ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਨੇਤ੍ਰਿਤਵ ਦੇ ਬਾਹਰੀ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸਨੂੰ ਗਾਂਟਲਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਮੋਰਟਮ ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਚਲਾਓ। ਰਣਨੀਆਂ ਅਕਸਰ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ, ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਨਸ਼ੀਲਤਾ ਬਾਰੇ ਅਣਜਾਣ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਫੇਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ — ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਜੋ ਸੰਰਚਿਤ ਵਿਰੋਧ ਉਭਾਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ, ਸ਼ੈਤਾਨ ਦਾ ਵਕੀਲ ਏਆਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਤਾ ਅਭਿਆਸ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਦਾ ਅਭਿਆਸ।
ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਦੀ ਤਿਆਰੀ। ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਹਫਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਖਰਾਬ ਹਾਲਤ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਜੋੜੋ: ਕੀ ਟੁੱਟਦਾ ਹੈ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਬਾਜ਼ਾਰ ਕਿਵੇਂ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਹਿਲਾ ਸੰਦੇਹੀ ਪੱਤਰਕਾਰ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਕਿਹੜਾ ਵਿਰੋਧ ਉਠਾਏਗਾ? ਜਿਹੜੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੇ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਪਰੀਖਿਆ ਕਰ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ — ਦੇਖੋ ਏਆਈ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ — ਉਹ ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈਰਾਨੀਆਂ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਦੀਆਂ ਹਨ।
ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਤਿਆਰੀ। ਬੋਰਡ ਮੀਟਿੰਗ ਜਾਂ ਕਲਾਇੰਟ ਪਿਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਰਾਤ, ਦੁਸ਼ਮਣ-ਸਮੀਖਕ ਸੈਸ਼ਨ ਚਲਾਓ। ਹਰ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਵਾਲ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਤੋਂ ਸੁਣਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਤੁਸੀਂ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਸੁਗਮਤਾ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਵੋਗੇ। ਪੇਸ਼ਕਰਤਾ ਜੋ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੰਸਕਰਣ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਉਹ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸਲੀ Q&A ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਈ ਹੋਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ ਥੀਸਿਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ. ਇੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਥੀਸਿਸ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਢੇਰ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਧਾਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਲੋਚਕ ਨੂੰ ਹਰ ਪਰਤ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨ ਦਿਓ — ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਸਮਾਂ, ਟੀਮ, ਮੋਟ, ਨਿਕਾਸ ਦਾ ਰਸਤਾ — ਅਤੇ ਉਹ ਸਬੂਤ ਮੰਗੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਖੋਜਣ ਨਹੀਂ ਗਏ। ਜੇ ਥੀਸਿਸ ਜੀਵਿਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨ ਕਮਾਇਆ ਹੈ; ਜੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀ, ਤਾਂ ਆਲੋਚਕ ਦੀ ਕੀਮਤ ਪਦਵੀ ਤੋਂ ਸਸਤੀ ਸੀ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
ਤਿੰਨ ਨਾਕਾਮੀ ਪੈਟਰਨ ਸ਼ੈਤਾਨ ਦੇ ਵਕੀਲ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ:
- ✗ਬਿਨਾਂ ਸੋਚੇ-ਵਿਚਾਰੇ AI ਆਲੋਚਨਾ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ। ਆਲੋਚਕ ਇੱਕ ਤਣਾਅ-ਪਰੀਖਣ ਹੈ, ਕੋਈ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਨਹੀਂ — ਕੁਝ ਵਿਰੋਧ ਗਲਤ ਜਾਂ ਅਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪੁਸ਼ਟੀ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਆਲੋਚਕ ਦੀ ਪੂਜਾ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਹਰ ਵਿਰੋਧ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ; ਸਿਰਫ ਇਸਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਹਾਰ ਨਾ ਮੰਨੋ।
- ✗ਵੈਧ ਵਿਰੋਧਾਂ 'ਤੇ ਅਗੇ ਨਹੀਂ ਵਧਣਾ। ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਜੋ ਅਸਲ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਕੋਈ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਉਹ ਕੋਈ ਸੈਸ਼ਨ ਨਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਜਾਣ ਬੂਝ ਕੇ ਇੱਕ ਖ਼ਰਾਬ ਯੋਜਨਾ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਹਰ ਵੈਧ ਵਿਰੋਧ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- ✗ਦੇਵ ਦੇ ਵਕੀਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਨਾਲ। ਬੋਰਡ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰਾਤ ਨੂੰ ਸਮੀਖਿਆ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਪਰ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਚਲਾਓ — ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲਤ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ — ਅਤੇ ਫਿਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੁਬਾਰਾ। ਪਹਿਲੇ ਸੈਸ਼ਨ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ; ਦੇਰ ਨਾਲ ਦੇ ਸੈਸ਼ਨ ਸਲਾਈਡਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ
ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਚੁਣੋ — ਕੁਝ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਹਫਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੋ — ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਦੀ ਸੰਰਚਿਤ ਵਿਰੋਧ ਦਿਓ। ਇਸ ਦੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੀ-ਮੋਰਟਮ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਗਾਂਟਲੇਟ ਚਲਾਓ, ਅਤੇ ਵਿਰੋਧਾਂ ਨੂੰ ਵੈਧ, ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ, ਅਤੇ ਅਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਧਾਰਨਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਕਦੇ ਵੀ ਬਿਆਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਨਾ ਹੀ ਇਸ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ArgumenTroupe ਇਸ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ: ਸੰਦੇਹੀ, ਦੁਸ਼ਮਨ, ਅਤੇ ਖੇਤਰ-ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਲੋਚਕ ਪੈਰੋਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰੋ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਜਾਂ ਇੱਕ ਬਹਿਸ ਪੈਨਲ ਵਜੋਂ ਚਲਾਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਤਿਆਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਈ ਵਿਰੋਧ ਲਾਗ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰੋ। ਸ਼ੈਤਾਨ ਦੀ ਵਕੀਲਤਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਭਿਆਸ ਦਾ ਇੱਕ ਮੋਡ ਹੈ — ਇਹੀ ਬਹੁ-ਪੈਰੋਨਾ ਮਕੈਨਰੀ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਤੋੜੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਦੋਂ ਇਹ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮਿੰਗ ਨੂੰ ਵੀ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
ਮੈਂ ਏ.ਆਈ. ਨੂੰ ਸ਼ੈਤਾਨ ਦੇ ਵਕੀਲ ਵਜੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਾਂ?
ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਇੱਕ AI ਪੈਰੋਨਾ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁਕਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਪਣਾ ਕੇਸ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਹਰ ਵਿਰੋਧ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। ਫਿਰ ਵਿਰੋਧਾਂ ਨੂੰ ਵੈਧ, ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ, ਜਾਂ ਅਸੰਬੰਧਿਤ ਵਜੋਂ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਅਨੁਸਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ। ਪ੍ਰੀ-ਮੋਰਟਮ ਅਤੇ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਗਾਂਟਲੇਟ ਵਰਗੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨਿਰਣਾਇਕਤਾ ਨੂੰ ਯਾਦ੍ਰਿਸ਼ਟਿਕ ਬਨਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਯਾਦ੍ਰਿਸ਼ਟਿਕ।
ਕਿਉਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਬਜਾਏ ਇਸਦੇ ਕਿ ਕਿਸੇ ਸਾਥੀ ਨੂੰ ਸ਼ੈਤਾਨ ਦੇ ਵਕੀਲ ਬਣਨ ਲਈ ਕਹਿਣਾ?
ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ੈਤਾਨ ਦੇ ਵਕੀਲ ਆਪਣੇ ਆਲੋਚਨਾ ਨੂੰ ਨਰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ, ਕੁਝ ਚੱਕਰਾਂ ਦੇ ਬਾਅਦ ਥੱਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਹੀ ਦਾਅਵੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਏਆਈ ਆਲੋਚਕ ਕੋਇ ਰਿਸ਼ਤਾ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਅਤੇ ਦਸਵੇਂ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਂਗ ਹੀ ਕਠੋਰਤਾ ਨਾਲ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਾਥੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ — ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤੋ ਤਾਂ ਜੋ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਉੱਠਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਵਿਰੋਧਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਕੀ ਏਆਈ ਫਿਰ ਵੀ ਮੇਰੇ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ?
ਇੱਕ ਡਿਫਾਲਟ ਸਹਾਇਕ ਅਕਸਰ ਇਹ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਸੰਰਚਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸ਼ੈਤਾਨ ਦੇ ਵਕੀਲ ਦੀ ਪੈਰਵੀ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁਕਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਆਲੋਚਕ ਆਰਕੀਟਾਈਪ (ਸੰਦੇਹਵਾਦੀ, ਦੁਸ਼ਮਣੀ, ਜਾਂ ਨਿਰਮਾਣਾਤਮਕ) ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਨਰਮ ਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦੇਸ਼-ਬਣਾਈਆਂ ਬਹੁ-ਪ੍ਰਸੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪੂਰੇ ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਉਸ ਵਿਰੋਧੀ ਰਵੱਈਏ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਬਜਾਏ ਇਸ ਦੇ ਕਿ ਸਹਿਮਤੀ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਜਾ ਸਕਣ।
ਮੈਂ ਕਿਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਤਣਾਅ-ਪਰੀਖਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਦੋ ਵਾਰੀ। ਪਹਿਲੀ ਵਾਰੀ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਜਦੋਂ ਵੈਧ ਵਿਰੋਧਾਂ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਸਸਤੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਕਰਨ ਲਈ। ਟੀਮਾਂ ਜੋ ਪੇਸ਼ੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਰਾਤ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਸਲਾਈਡਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ।
ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖ
ਡੈਵਲਜ਼ ਐਡਵਕੇਟ ਏਆਈ ਕੀ ਹੈ?
ਪੂਰੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਗਾਈਡ: ਆਲੋਚਕ ਪੁਰਾਣੇ, ਵਿਰੋਧੀ ਸੰਰਚਨਾ, ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਵਿਰੋਧ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ।
ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਤਾ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ
ਟੀਮਾਂ ਕਿਵੇਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੁਰਾਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਦਬਾਅ ਦੇ ਸਕਣ।
AI ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ: ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਗਾਈਡ
ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਹੱਲਾਂ ਅਤੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪੰਜ-ਚਰਨ ਫਰੇਮਵਰਕ।
ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਹਿਮਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਸ਼ੈਤਾਨ-ਵਕੀਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਉਹ ਵਿਵਾਦ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ, ਵਾਸਤਵਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਇੱਕ ਦਾਅਵਾ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ।
ਆਪਣੀ ਅਗਲੀ ਵੱਡੀ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਸਟ੍ਰੈੱਸ-ਟੈਸਟ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਅਸਲੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਮੌਕਾ ਮਿਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਏਆਈ ਆਲੋਚਕਾਂ ਦੇ ਪੈਨਲ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ ਚਲਾਓ।