一個用於多代理 AI 對話的平台,可幫助您探索不同的視角、挑戰假設並做出更好的決策



創建具有獨特專業知識、觀點和溝通風格的 AI 代理,以代表對任何主題的不同視角。

模擬多個 AI 代理之間的對話,以探索複雜主題的各個方面並發現盲點。

定義情境設定——會議室、教室、法庭——以塑造代理的互動和回應方式。
9 種獨特的人格類型,隨時準備從其獨特的視角討論任何主題。

深刻的思考者
探討基本原則和根本問題

數據驅動
要求對主張提供證據和經驗支持

挑戰一切
採取對立立場以加強辯論

看到潛力
專注於機會和積極的結果

機智與幽默
運用幽默來凸顯論點中的荒謬之處

過去的模式
從歷史先例中汲取教訓

關注未來
預測趨勢和長期影響

注重實用性
優先考慮實際解決方案,而非理想

注重道德
考察道德影響和倫理層面
每個舉辦地點都會影響辯論的正式程度、字數限制和演講風格。








探索 ArgumenTroupe 如何增強研究、教育和決策。

在投入實際研究之前,使用模擬用戶群體測試產品概念和界面。

在發布之前,使用多樣的受眾人格來評估信息、活動和定位。

創建引人入勝的多視角討論,主題可以是歷史、科學或哲學。

通過讓 AI 代理就不同立場進行辯論,探索複雜的決策。

為播客、新聞發布會、求職面試或演示進行練習。

為機器學習訓練、聊天機器人測試或內容生成創建逼真的多代理對話。
您需要的一切,用於豐富的多代理 AI 模擬。
每個角色都建立在科學上證實的OCEAN模式上。
聽 AI 人物以開放 AI 或 Azure TTS 的不同聲音發言。
10 名 AI 觀眾成員即時反應每個論點。
公正的 AI 判斷機評估論點的一致性和質量。
視覺化辯論結構與即時論點地圖。
自動識別使用格拉罕的不一致層級。
由微軟研究院的基於 LLM 的多代理模擬實驗框架提供支持。
TinyTroupe 是微軟研究院開源的 Python 庫,它使用大型語言模型來模擬擁有豐富心理特徵的人物。
與 OpenAI、Azure OpenAI 和 Ollama 的本地模型進行合作。 在環境設定中設定您的偏好提供者。
針對學術研究、產品評估和多角度討論的嚴肅分析。
您創建、配置和協調 AI 代理對話所需的一切
定義詳細的心理特徵,包括人格特徵、專業知識、偏見和溝通方式。
以視覺方式呈現多代理討論,顯示論點、回應和決策流程。
為代理提供特定的知識庫和文檔,以支持其推理和回應。
微調代理行為,包括積極性、合作程度和推理方法。
基於微軟研究院的TinyTroupe框架,用於創建具有可配置角色和環境的心理上逼真的代理模擬。
預建的常用場景範本:利益相關者分析、政策辯論、培訓模擬和研究訪談。
追蹤代理互動、論證品質、共識形成和決策結果,並提供詳細的指標。
可擴展的基礎架構,適用於嚴肅的研究和組織使用
觀察代理程式的即時互動,在需要時進行干預,並引導對話朝著積極的結果發展。
監控代理程式如何形成立場、改變意見,以及通過結構化的論證達成共識。
分析模擬結果,以了解決策模式、識別盲點並改進流程。
從實驗到企業
運行包含 2 個或 200 個代理的模擬。我們的基礎架構可以擴展以滿足您的研究和組織需求。
無縫體驗
並行代理程式執行
對話持續性
結果匯出和分析
透過三個簡單步驟開始執行多代理程式模擬
創建具有心理特徵、專業領域和行為特徵的 AI 代理程式,以滿足您的模擬需求。
配置場景上下文、討論主題和環境因素,這些因素將影響對話。
啟動模擬,觀察代理程式的互動,並分析結果以獲取見解並為決策提供依據。
具有不同視角的 AI 智能體可確保您考慮到可能被忽略的各個角度,從而做出更可靠的決策。
在無風險的環境中測試場景、策略和決策,然後再投入到實際應用中。
每個智能體的推理過程都會被記錄和追蹤,從而提供清晰的文檔,說明如何得出結論。
從免費試用版到企業級解決方案
使用基本功能試用 AI 辯論
適用於個人用戶和一般用戶
適用於團隊和內容創作者
適用於高級用戶和企業
ArgumenTroupe 是一個多智能體 AI 對話平台,基於微軟研究院的 TinyTroupe 框架。它使您可以創建具有豐富心理特徵的 AI 智能體,使其能夠在沉浸式環境中進行結構化的辯論、模擬和討論。
TinyTroupe 是微軟研究院開發的一個實驗性框架,用於模擬具有特定個性的角色。ArgumenTroupe 通過一個易於使用的平台,使您可以創建和協調多智能體對話。
ArgumenTroupe 非常適合用於研究模擬、培訓場景、利益相關者分析、政策探索、團隊動態建模,以及任何您希望通過 AI 驅動的對話來探索多種視角的場景。
點擊“開始免費試用”按鈕以創建您的工作空間。您可以立即開始創建智能體配置文件並運行模擬。在試用期間無需信用卡。