TL;DR
- •ஒரு முகமை தரவு உருவாக்கம் ஒரு குரலில் ஒன்றிணைகிறது; வேறுபட்ட நபர்களுக்கு இடையேயான பல-முகமை விவாதம் உண்மையான தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு தேவையான வேறுபாடு மற்றும் மோதலை உருவாக்குகிறது
- •நான்கு தொழில்நுட்பங்கள்: எதிர்மறை உரையாடல், ஒத்துழைப்பு பிரச்சினை தீர்வு, நபர் அடிப்படையிலான மாறுபாடு, மற்றும் அதிகரிப்பு நிலைமைகள்
- •செயல்பாடு ஒரு 5-படி சுழற்சி — நபர்களை வரையறுக்கவும், விவாதத்திற்குரிய நிலைமைகளை வடிவமைக்கவும், மாறுபட்ட விவாதங்களை இயக்கவும், கட்டமைக்கப்பட்ட பதிவுகளை மீள்பார்க்கவும், ஏற்றுமதி செய்து வடிகட்டவும் — பன்முகத்தன்மை, பொருத்தம், தொடர்ச்சி மற்றும் கவரை அளவில் அளவிடப்படுகிறது
Please provide the text you would like to have translated.
செயற்கை தரவுப் பைப்லைன்களில் ஒரு அமைதியான தோல்வி முறை உள்ளது: ஒரு தனி உருவாக்கி முகவரியுடன் உருவாக்கப்பட்ட AI பயிற்சி தரவுத்தொகுப்புகள் அனைத்தும் ஒரே நபரின் பேச்சைப் போலவே இருக்கின்றன. ஒரு மாதிரியை பத்து ஆயிரம் வாடிக்கையாளர் உரையாடல்களை உருவாக்கக் கேளுங்கள், நீங்கள் அதன் மிகச் சாத்தியமான வாடிக்கையாளரின் பத்து ஆயிரம் மாறுபாடுகளைப் பெறுகிறீர்கள் - ஒரே மாதிரியான மரியாதை பதிவு, ஒரே மாதிரியான எதிர்ப்பு மாதிரிகள், ஒரே மாதிரியான சீரான தீர்வுகள். அந்த தரவின் அடிப்படையில் பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகள், அதைப் போலவே இருக்கும் தரவுகளில் அழகாக செயல்படுகின்றன, பின்னர் உண்மையான பயனர்களில் தடுமாறுகின்றன, அவர்கள் எந்த ஒரு தனி முகவரியின் கற்பனைக்கு மிஞ்சியதாகவும், கோபமாகவும், குழப்பமாகவும், மேலும் பல்வேறு வகையானவர்களாகவும் இருக்கிறார்கள்.
பல முகவரிகள் கொண்ட சிமுலேஷன் இந்த பிரச்சினையை அதன் அடிப்படையில் தாக்குகிறது. ஒரு முகவர் தொடர்பின் இரு பக்கங்களையும் உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, உண்மையான தனித்துவமான பண்புகளை கொண்ட பல AI குணங்கள் — ஒரு சந்தேகக்காரன், ஒரு நம்பிக்கையாளர், ஒரு நடைமுறைவாதி, ஒரு சதிக்காரர் — ஒருவருக்கொருவர் தொடர்பு கொள்ள, வாதிக்க, மற்றும் பேச்சுவார்த்தை செய்யின்றன. இதன் விளைவாக கிடைக்கும் தரவுகள் உண்மையான உலக AI அமைப்புகள் கற்றுக்கொள்ள வேண்டியவற்றை கொண்டுள்ளது: கருத்து வேறுபாடு, நம்பிக்கை, சிரமம், பழுதுபார்க்குதல், மற்றும் ஒரு திரைக்கதை பகிர்ந்துகொள்ளாத மனிதர்களின் ஆயிரம் சிறிய friction கள்.
இந்த வழிகாட்டி பல முகவரிகள் உருவாக்கம் ஏன் ஒற்றை முகவரியை மிஞ்சுகிறது, நான்கு அடிப்படை சிமுலேஷன் தொழில்நுட்பங்கள், ArgumenTroupe உடன் படி படியாக செயல்படுத்துதல் மற்றும் உங்கள் செயற்கை தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்சி பெறுவதற்கு மதிப்புள்ளதா என்பதை கூறும் தரத்திற்கான அளவீடுகளை உள்ளடக்கியது.
பயிற்சி தரவுக்கு பல முகவரிகள் ஏன்?
செயற்கை தரவின் மாற்றம் இனி கணிப்புக்கரியதாக இல்லை — 2026 ஆம் ஆண்டுக்குள் 75% நிறுவனங்கள் செயற்கை தரவுகளை AI க்காக பயன்படுத்துவார்கள் என்று Gartner கணித்துள்ளது, மேலும் செயற்கை தரவுக்கான ஆராய்ச்சி இப்போது ஒரு நிலையான துறையாக உள்ளது. திறந்த கேள்வி தரவை உருவாக்குவது அல்ல, ஆனால் பயனுள்ளதாக இருக்கக்கூடிய வகையில் பல்வேறு தரவுகளை எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பதே ஆகும்.
பன்மை சிக்கல்
ஒற்றை முகவரியால் உருவாக்குவதற்கு ஒரு கட்டமைப்புப் பிளவு உள்ளது. ஒரு மாதிரி, எவ்வளவு திறமையானதாக இருந்தாலும், ஒரு விநியோகத்திலிருந்து மாதிரிகள் எடுக்கிறது:
- ✗ஒற்றுமை மாறுபாடு — ஒரே அடிப்படையிலான உரையாடலின் மேற்பரப்பு நிலை மாற்றங்கள், உண்மையில் மாறுபட்ட தொடர்புகள் அல்ல
- ✗காணாமல் போன பல்வேறு பார்வை அமைப்பு — உண்மையான உரையாடல்கள் வெவ்வேறு இலக்குகள், அறிவு மற்றும் மனநிலைகள் கொண்ட தரப்புகளை உள்ளடக்குகின்றன; ஒரு தனி முகவர் இரு பக்கங்களிலும் விளையாடும் போது, ஒரு உலகநோக்கத்தை இரு பக்கங்களுக்கும் வெளியேற்றுகிறது.
- ✗எந்த மோதலும் அல்லது பேச்சுவார்த்தை முறைமைகளும் இல்லை — ஜெனரேட்டர் அழுத்தத்தை மிகவும் ஒத்துழைப்பாக தீர்க்கிறது, எனவே பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாதிரி ஒருவரை குணமாக்க முடியாத பயனர் ஒருவரை கையாள்வது கற்றுக்கொள்ளாது.
- ✗குறைந்த அளவில் பிரதிநிதித்துவம் உள்ள முன்மாதிரிகள் — சாத்தியமற்ற ஆனால் முக்கியமான தொடர்புகள் வெளியீட்டில் சாத்தியமற்றவையாகவே இருக்கும், மாடல்கள் உற்பத்தியில் தோல்வியுறும் இடத்தில்.
பல முகவர் நன்மைகள்
வித்தியாசமான அடையாளங்களை உண்மையான தொடர்பில் வைக்கும்போது ஒவ்வொரு பலவீனத்தையும் மாற்றுகிறது:
- ✓வித்தியாசமான நபர்களிடமிருந்து இயற்கை மாறுபாடு — ஒருவரின் சந்தேகம் மற்றும் மற்றொருவரின் நம்பிக்கை ஒரே சூழ்நிலைக்கு எதிர்வினையளிக்கும் போது, அடிப்படைக் கட்டமைப்பில் மாறுபட்ட மொழியை உருவாக்குகின்றன, மறுபெயரிடல்கள் அல்ல.
- ✓வாழ்வியல் உரையாடல் இயக்கங்கள் — இடைமுகம், தவறான புரிதல், தெளிவுபடுத்தல், மற்றும் தலைப்பின் மாறுதல் ஆகியவை உரையாடலின் மூலம் உருவாகின்றன, எழுதப்பட்டதல்ல.
- ✓உயிர் பெறும் நடத்தை மற்றும் மாதிரிகள் — பேச்சுவார்த்தைகள், கூட்டணி மாற்றங்கள், மற்றும் ஒதுக்கீடுகள் யாரும் தூண்டாதவாறு தோன்றுகின்றன, ஏனெனில் அவை மோதும் இலக்குகளிலிருந்து உருவாகின்றன.
- ✓கட்டமைப்பான எட்ஜ் கேஸ் கவரேஜ் — கடுமையான சந்தா (கோபமான வாடிக்கையாளர், குழப்பமான புதியவர்) ஆக ஒரு நபரை நியமிக்கவும், எட்ஜ் கேஸ்கள் அதிர்ஷ்டமான விபரீதமாக மாறாமல் ஒரு கட்டமைப்பு அளவீட்டாக மாறும்.
பல முகவர் மாதிரிகள் தொழில்நுட்பங்கள்
நான்கு தொழில்நுட்பங்கள் பெரும்பாலான பயிற்சி தரவுத் தேவைகளை உள்ளடக்குகின்றன. அவை — ஒரு பரிணாமமான குழாய்முறை பொதுவாக ஒரே காட்சித் தொகுப்பிற்கு பலவற்றை இயக்குகிறது.
தொழில் 1: எதிர்மறை உரையாடல்
ஒரு முகவர் முன்மொழிகிறார்; இரண்டாவது முகவர் விமர்சிக்கிறார். முன்மொழியுபவர் தன்னுடைய கருத்தை பாதுகாக்க, மேம்படுத்த அல்லது ஒப்புக்கொள்ள வேண்டும், மற்றும் ஒவ்வொரு பரிமாற்றமும் ஒரு முன்மொழிவு-விமர்சனம்-பதில் மூன்றினை உருவாக்குகிறது. இது எதிர்ப்பு கையாளும் தரவுகளின் மிகச் செழுமையான மூலமாகும் — வாடிக்கையாளர் எதிர்கொள்ளும் மற்றும் ஆலோசனை மாடல்களுக்கு மிகவும் தேவைப்படும் மற்றும் இயற்கை தரவுத்தொகுப்புகளில் குறைவாகவே உள்ளது. விமர்சகர் கடுமையாக இருக்க அமைக்கப்பட்டதால், தரவுகள் மரியாதை மிக்க மனித உரையாடல்களைப் போலவே ஆழமான மறுப்பு சங்கிலிகளை உள்ளடக்குகிறது. இப்படியாக கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பு, ஒரு மாடலுக்கு என்ன சொல்ல வேண்டும் என்பதற்கே அல்ல, ஆனால் அழுத்தத்தின் கீழ் ஒரு நிலையை எவ்வாறு பிடித்து இருக்க வேண்டும் மற்றும் எப்போது ஒப்புக்கொள்ள வேண்டும் என்பதையும் கற்றுக்கொடுக்கிறது.
தொழில்நுட்பம் 2: கூட்டாண்மையுடன் சிக்கல்களை தீர்க்குதல்
பல முகவர்கள் ஒரு பகிர்ந்த இலக்குக்காக வேலை செய்கிறார்கள் - ஒரு திட்டத்தை திட்டமிடுதல், ஒரு பிழையை கண்டறிதல், ஒரு ஆவணத்தை வரைதல். இந்த தொடர்பு ஒருங்கிணைப்பு மொழியைப் பிடிக்கிறது: அடுத்த படிகளை முன்மொழிதல், துணை பணிகளை ஒதுக்குதல், புரிதலைச் சரிபார்த்தல், ஒரு பகுதி பதிலில் கட்டமைத்தல். இது யதார்த்தமான மாறுதல் எடுப்பதும் மற்றும் பங்களிப்பு அசமத்துவத்தையும் மாதிரியாக்குகிறது, ஏனெனில் நன்கு அமைக்கப்பட்ட குழுவில் ஒரு முக்கிய குரல், ஒரு கவனமாக சுருக்குபவர் மற்றும் வெளிப்படையாகக் கொண்டு வரப்பட வேண்டிய ஒரு அமைதியான உறுப்பினர் அடங்கும். இந்த தரவுடன் பயிற்சி பெற்ற உதவியாளர்கள் பல தரப்பினரின் உரையாடல்களை மற்றும் நீண்ட கால பணிகளை ஒரே ஒருவருக்கான பரிமாற்றங்களில் பயிற்சி பெற்றவர்களை விட குறிப்பிடத்தக்க முறையில் சிறப்பாக கையாள்கின்றனர்.
தொழில்நுட்பம் 3: நபர் அடிப்படையிலான மாறுபாடு
அதே நிலைமையை மாறுபட்ட நபர் காட்சிகளுடன் மீண்டும் மீண்டும் இயக்கப்படுகிறது. ஒரு பொறுமையான ஓய்வுபெற்றவர், ஒரு குறுகிய நிர்வாகி, மற்றும் ஒரு கவலைக்கிடமான முதன்முறையாளர் வாங்குபவரால் கையாளப்படும் பணம் திரும்பப்பெறும் கோரிக்கை, ஒரு நிலைமையின் வரையறையிலிருந்து மூன்று கட்டமைப்பில் மாறுபட்ட உரையாடல்களை உருவாக்குகிறது — மக்கள் தொகை மற்றும் பாணி மாறுபாடு அடிப்படையில் பூஜ்யமான மார்க்கெட் எழுத்தாளர் செலவால். இது கவர்ச்சிக்கு வேலை செய்யும் தொழில்நுட்பம்: உங்கள் நிலைமையின் நூலகத்தை ஒருமுறை வரையறுக்கவும், பின்னர் அதை உண்மையான AI நபர் சுயவிவரங்களால் கட்டமைக்கப்பட்ட நபர் மாடலில் பரப்பவும். இது உங்கள் மாதிரிகள் அனைத்து பயனர்களுக்கும், சராசரி பயனருக்கு மட்டுமல்ல, சேவை செய்கிறதா என்பதை சோதிக்க ஒரு நேர்மையான வழியாகும்.
தொழில்நுட்பம் 4: உயர்வு காட்சிகள்
இணைப்பின் முழுவதும் சிரமமும் மோதலும் திட்டமிட்டவாறு அதிகரிக்கின்றன - ஒரு மிதமான கேள்வி புகாராக மாறுகிறது, பின்னர் மாறுபாட்டுக்கு அச்சுறுத்தலாக மாறுகிறது, மேலாளருக்கான கோரிக்கையாக மாறுகிறது. உயர்வு இயக்கங்கள் அடிப்படையில் மாற்றங்களைப் பிடிக்கின்றன (பங்கு அதிகரிக்கும்போது மொழி எப்படி மாறுகிறது) மற்றும் தீர்வு உத்திகள் (எது குறைவாகக் கொண்டு வருகிறது, எது தீவிரமாக்குகிறது). உண்மையான பதிவுகளில் சில முழுமையான உயர்வு வட்டங்கள் உள்ளன, ஏனெனில் பெரும்பாலான உரையாடல்கள் முற்றிலும் முடிகின்றன; சிமுலேஷன் ஒவ்வொரு முறையும் முழு வட்டத்தை உருவாக்க முடியும், மீட்புகளை உள்ளடக்கியது. பாதுகாப்பு முக்கியமான மற்றும் ஆதரவு மாதிரிகளுக்காக, இந்த தொழில்நுட்பம் ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் மிகவும் முக்கியமான பயிற்சி எடுத்துக்காட்டுகளை உருவாக்குகிறது.
அறிக்கையிடும் வழிகாட்டி: ArgumenTroupe உடன் பல முகவர் தரவுகளை உருவாக்குதல்
ArgumenTroupe பல நபர்களின் விவாதத்திற்கு உருவாக்கப்பட்டது, இது அதை ஒரு இயற்கை உருவாக்கும் இயந்திரமாக மாற்றுகிறது: நீங்கள் ஒரு நபர்களின் குழுவை சேர்க்கிறீர்கள், அவர்களுக்கு ஒப்புக்கொள்ளாத விஷயத்தை வழங்குகிறீர்கள், மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட விவாதத்தை சேகரிக்கிறீர்கள். எந்த ஸ்கிரிப்டிங் தேவையில்லை — முழு குழாய்முறை கட்டமைப்பின் மூலம் இயங்குகிறது. இங்கே வேலைப்பாடு தொடக்கம் முதல் முடிவு வரை உள்ளது.
உங்கள் தனித்துவ குழுவை வரையறுக்கவும்
பங்கு பாத்திரங்களிலிருந்து தொடங்குங்கள் — சந்தேகக்காரர், நம்பிக்கையாளர், நடைமுறைவாதி, சாத்தியக்காரர் — மற்றும் உங்கள் தரவுத்தொகுப்புக்கு தேவையான சுயவிவரங்களுடன் விரிவாக்குங்கள்: ஒரு வருத்தமடைந்த நீண்ட கால வாடிக்கையாளர், ஒரு தொழில்நுட்பம் தெரியாத புதியவர், ஒரு ஒழுங்குமுறை-minded மேலாளர். ஒவ்வொரு சுயவிவரத்திற்கும் நீங்கள் ஒரு பெயர், சில பண்புகள் (அமைதியற்ற, விவரங்களுக்கு முக்கியத்துவம் தரும், ஆபத்துகளைத் தவிர்க்கும்) மற்றும் அவர்களின் நிலையை உறுதிப்படுத்தும் ஒரு சூழல் வரி குறிப்பிடுகிறீர்கள். தனித்துவம் என்பது முழு நோக்கம்: இரண்டு சுயவிவரங்கள் ஒரே விஷயத்தைச் சொன்னால், அவற்றைப் இணைத்து, சொல்வதில்லை என்ற ஒன்றைச் சேர்க்கவும்.
சூழ்நிலைகளை விவாதிக்கக்கூடிய கேள்விகளாக வடிவமைக்கவும்
பல முகவரிகள் தரவுகள் கேள்வியின் அழுத்தத்திற்கேற்ப மட்டுமே செழிக்கிறது. உங்கள் நூலகத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு காட்சியையும் நிஜமாகவே மோதலாம் என்ற வகையில் மாற்றுங்கள் — "எங்கள் திருப்பி கொடுக்கல் கொள்கையை விவாதிக்கவும்" அல்ல, ஆனால் "இந்த எல்லை திருப்பி கொடுக்கல் வழங்கப்பட வேண்டுமா?" ஒவ்வொரு இயக்கத்திற்கும் அளவுகளை அமைக்கவும்: எந்த முகவரிகள் பங்கேற்கின்றன, சுமார் எவ்வளவு பரிமாற்ற சுற்றுகள், மற்றும் எந்த எட்ஜ் கேஸ்கள் தோன்ற வேண்டும் (ஒரு இடைமுகம், ஒரு உண்மையான திருத்தம், ஒரு தீர்க்கப்படாத முடிவு).
விவாதங்களை நடத்தவும் மற்றும் கட்டமைப்பை மாறுபடுத்தவும்
சிமுலேஷனை தொடங்குங்கள் மற்றும் குழுவை விவாதிக்க விடுங்கள். பின்னர் மாற்றிய கலைஞர்களுடன் (பரிசோதனை அடிப்படையிலான மாறுபாடு) அதே சூழ்நிலையை மீண்டும் இயக்குங்கள், ஒரு விமர்சகரை சேர்க்கவும் (எதிர்மறை உரையாடல்), அல்லது அதிகரிக்கும் பங்குகளை (எதிர்விளைவுகள்) சேர்க்கவும். ஒவ்வொரு கட்டமைப்பும் அதே சூழ்நிலையிலிருந்து உங்கள் தரவுத்தொகுப்பின் புதிய துண்டாகும். நீங்கள் செல்லும் போது ஒவ்வொரு இயக்கத்திற்கும் அதன் சூழ்நிலை, கலைஞர் வரிசை மற்றும் நோக்கத்தை குறிச்சொல்லுங்கள் — உருவாக்கும் நேரத்தில் சேர்க்கப்படும் மெட்டாடேட்டா சுமார் இலவசமாகவே இருக்கும், மற்றும் அதை பின்னர் மீண்டும் உருவாக்குவது எப்போதும் இல்லை.
கட்டமைக்கப்பட்ட உரைபதிவுகளை மதிப்பீடு செய்யவும்
இது ஒரு விவாத மேடையில் ஒரு கச்சா மாதிரி சுற்றத்தை விட எவ்வாறு அதன் மதிப்பை பெறுகிறது என்பதை விளக்குகிறது. ArgumenTroupe ஒவ்வொரு அமர்வையும் ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட விவாத உரைபடமாக பதிவு செய்கிறது — யார் என்ன சொன்னார்கள், எந்த புள்ளிக்கு எதிராக, எந்த பக்கம் எடுத்தார்கள் — என்றால், ஒரு வேறுபாடில்லாத உரைச்சுவடு அல்ல. விவாத நிலைமையில் அமர்வுகளை விரைவாகப் பாருங்கள்: பாத்திரங்கள் கதாபாத்திரத்தில் இருந்ததா, மோதல் உண்மையில் ஏற்பட்டதா, மற்றும் உரையாடல்கள் மாறுபட்ட முறையில் முடிவடைகிறதா என்பதை சரிபார்க்கவும். குழு மிகவும் விரைவில் ஒப்புக்கொண்ட இடங்களில் ஓட்டங்களை நீக்கவும் அல்லது கொடுக்கவும் — ஒப்பந்தம் செயற்கை பல்வகைமையின் தோல்வி முறை.
பயிற்சிக்காக ஏற்றுமதி மற்றும் வடிகட்டி
அங்கீகாரம் பெற்ற உரைபதிப்புகளை அவற்றின் மெட்டாடேட்டாவுடன் ஏற்றுமதி செய்யவும், பிறகு நிலையான சுகாதார பாஸ் செயல்படுத்தவும்: காலியான, மீண்டும் மீண்டும் வரும், அல்லது கொள்கைக்கு எதிரான உள்ளடக்கத்திற்கான தானியங்கி வடிகட்டிகள்; நெருங்கிய அடிப்படையில் ஒரே மாதிரியான இயக்கங்களில் மீண்டும் உருவாக்குதல்; ஒரு சீரான மாதிரியின் மனித மதிப்பீடு. பயிற்சி, சரிபார்ப்பு மற்றும் சோதனை தொகுப்புகளில் பிரிக்கவும் — இறுதியாக மதிப்பீடு செய்ய உண்மையான, மனிதனால் உருவாக்கப்பட்ட தரவுகளை விலக்கவும், எனவே நீங்கள் மாதிரியை யதார்த்தத்திற்கு எதிராக அளவீடு செய்கிறீர்கள், மேலும் மேலும் செயற்கை தரவுக்கு எதிராக அல்ல. தயாரிப்பு பக்கம் அதே குழாய்முறை எங்கள் <a href="/use-cases/training-data-generation">பயிற்சி தரவுப் உருவாக்கம் பயன்பாட்டு வழக்கு</a> இல் விவரிக்கப்பட்டுள்ளது.
பல முகவரிகளுக்கான தர அளவீடுகள்
தொகுப்பு எளிது; நீங்கள் உருவாக்கியதை அறிதல் தான் ஒழுங்கு. நான்கு அளவீட்டு குடும்பங்கள் பல முகவர் தரவுத்தொகுப்புகளை உள்ளடக்குகின்றன:
- •பன்மை மதிப்பீடுகள் — காப்பகத்தில் சொல் மற்றும் அர்த்த பரவல். உங்கள் உரையாடல்களின் எம்பெட்டிங்ஸ் நெருக்கமாக குழுவாக இருந்தால், உங்கள் குணங்கள் ஒரு குரலாக மாறிவிடுகின்றன மற்றும் பல முகவர் ப்ரீமியம் மறைந்து விடுகிறது.
- •ஒற்றுமை அளவீடுகள் — ஒவ்வொரு உரையாடலும் அதற்கு முந்தையதைப் பதிலளிக்கிறதா? பல முகவரிகள் ஒரே நேரத்தில் உரையாடல்களில் மிதக்கலாம்; ஒற்றுமை சோதனைகள் முகவரிகள் ஒருவருக்கொருவர் பேசாமல் சென்ற உரைபதிப்புகளை பிடிக்கின்றன.
- •பரிசோதனை நிலைத்தன்மை — சந்திப்பு 2 இல் உள்ள சந்தேகக்காரர் சந்திப்பு 20 இல் இன்னும் சந்தேகக்காரராக இருக்க வேண்டும். ஒத்திசைவு இல்லாத பரிசோதனைகள் கீழ் உள்ள மாதிரிக்கு பேச்சாளர் அடையாளம் பொருட்டல்ல என்பதைக் கற்பிக்கின்றன, இது நீங்கள் தரவுகளை உருவாக்கிய சிக்னலுக்கு முற்றிலும் அழிவூட்டுகிறது.
- •கவுரை பகுப்பாய்வு — உங்கள் காட்சியின்படி நபர்-பொறியியல் மாடலுக்கு எதிரான உருவாக்கப்பட்ட வரைபடங்கள் மற்றும் உங்கள் தேவையான எட்ஜ் கேஸ்களை இயக்குகிறது. மாடலின் இடைவெளிகள், நீங்கள் ஒருபோதும் உருவாக்காத செல்களை சந்திக்கும் வரை உள்நோக்கமாகவே இருக்கும்.
கேஸ் ஸ்டடி: வாடிக்கையாளர் சேவை பாட்டின் பயிற்சி
ஒரு பிரதிநிதித்துவ (கூட்டு) உதாரணத்தைக் கருதுங்கள்: சந்தா அடிப்படையிலான ஒரு தயாரிப்புக்கு வாடிக்கையாளர்-சேவை உதவியாளரை உருவாக்கும் ஒரு குழு. அவர்களின் முதல் பயிற்சித் தொகுப்பு ஒற்றை-agent மூலம் உருவாக்கப்பட்டது — ஒரே மாதிரி ஆயிரக்கணக்கான டிக்கெட்டுகளில் வாடிக்கையாளர் மற்றும் முகவர் இருவரையும் நடித்தது. அந்த bot உள்ளகமாக நன்றாகச் சோதிக்கப்பட்டது, பின்னர் உண்மையான வாடிக்கையாளர்களுடன் மோசமாகச் செயல்பட்டது, ஒரு தெளிவான முறையில்: அது கண்ணியமான, நன்கு வடிவமைக்கப்பட்ட கோரிக்கைகளை நன்றாகக் கையாண்டது, ஆனால் வாடிக்கையாளர்கள் கோபமாகவோ, தெளிவற்றோ, அல்லது அதன் முதல் பதிலை எதிர்த்தபோதோ சிதறிவிட்டது. பயிற்சித் தரவில் உண்மையான எதிர்ப்பு கிட்டத்தட்ட இல்லை, ஏனெனில் இரு பக்கங்களையும் நடிக்கும் ஒற்றை agent தனது சொந்த டிக்கெட்டுகளை ஒத்துழைப்புடன் தீர்க்கிறது.
மீட்டமைப்பு பல முகவர் சிமுலேஷனைப் பயன்படுத்தியது. ஒரு குணச்சித்திர குழு — மனதுவந்த சக்தி பயனர், குழப்பத்தில் உள்ள புதியவர், தள்ளுபடி தேடுபவர், ஏற்கனவே இரண்டு முறை ஆதரவை தொடர்புகொண்ட வாடிக்கையாளர் — ஒரே காட்சியகம் முழுவதும் ஒரு முகவர் குணச்சித்திரத்திற்கு எதிராக இயக்கப்பட்டது, எதிர்ப்பான மற்றும் உயர்வு கட்டமைப்புகள் மேலே அடுக்கப்பட்டன. புதிய தரவுத்தொகுப்பில் காணாமல் போன கட்டமைப்புகள் உள்ளன: பல முறை எதிர்ப்பு சங்கிலிகள், உயர்வுகள், தவறான பதிலுக்குப் பிறகு பழுதுபார்க்கும் செயல்கள், மற்றும் தீர்க்கப்படாததாக முடிவுக்கு வந்த உரையாடல்கள்.
பல முகவரிகள் கொண்ட தொகுப்பில் மீண்டும் பயிற்சி பெற்றதால், பாட்டின் நடத்தை தரவுகள் மாறிய இடங்களில் சரியாக மாறியது: அது திருப்தி இல்லாத வாடிக்கையாளர்களுக்கு தனது முதல் பதிலை மீண்டும் கூறுவது நிறுத்தியது, பிரச்சினைகளை தீர்க்கும் முன் கோபத்தை ஒப்புக்கொள்ள கற்றது, மற்றும் மனிதர்களிடம் மேலும் உணர்வுபூர்வமான தருணங்களில் உயர்ந்தது. பொதுவான பாடம் ஆதரவு பாட்டுகளை அப்பாற்பட்டு பரவுகிறது: மாதிரிகள் தங்கள் தரவுகளில் உள்ள தொடர்பு முறைமைகளை கற்றுக்கொள்கின்றன, மற்றும் பல முகவரிகள் கொண்ட சிமுலேஷன் தற்போது கடுமையான முறைமைகளை உள்ளடக்குவதற்கான மிகச் கட்டுப்படுத்தக்கூடிய வழியாக உள்ளது. பரந்த அளவிலான உருவாக்க முறைமிக்கான, செயற்கை உரையாடல் தரவை உருவாக்குவதற்கான எங்கள் வழிகாட்டியைப் பார்க்கவும்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
பல முகமை நிகழ்முறை எவ்வாறு அறிவுத்திறன் பயிற்சி தரவை மேம்படுத்துகிறது?
ஒரு மாதிரி தொகுப்பு - ஒரு பேச்சுவார்த்தையை ஒரு விநியோகத்திலிருந்தும் ஒரு குரலிலிருந்தும் மாதிரி எடுக்கிறது - பல வேறுபட்ட நபர்களால் மாற்றப்படுகிறது, அவை உண்மையில் தொடர்பு கொள்கின்றன. பெறப்பட்ட தரவு மாறுபாடு, ஒப்பந்தம், அதிகரிப்பு, மக்கள்தொகை மாறுபாடு ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது, இது ஒரு முக முறை உருவாக்கம் தொடர்ந்து இல்லாதது, இது சாத்தியமற்ற பயனர்களையும் பல தரப்பினர் இயக்கவியலையும் கையாள உலக மாதிரிகளுக்கு தேவையான பொருள்.
ஒரு முக மற்றும் பல முக தரவு உருவாக்கத்திற்கு இடையே உள்ள வேறுபாடு என்ன?
ஒரு முக உருவாக்கம் ஒரு மாதிரியால் ஒரு தொடர்பின் அனைத்து பக்கங்களையும் உருவாக்குகிறது, எனவே இரு தரப்பினரும் ரகசியமாக ஒரு உலகத்தைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன மற்றும் மோதல்கள் மிகவும் ஒத்துழைக்கும் விதமாக தீர்க்கப்படுகின்றன. பல முக உருவாக்கம் ஒவ்வொரு பக்கத்திற்கும் வெவ்வேறு கட்டமைப்புடைய நபர்களை ஒதுக்குகிறது - ஐயத்தாளர், நம்பிக்கையாளர், பொதுநலவாதி, சாத்தானின் வக்கீல் - எனவே இழுவை, தவறான புரிதல் மற்றும் மாற்றம் தொடர்பிலிருந்து வெளிப்படுகின்றன. அது எழுதப்பட்டது போல்.
நான் பல முக அறிவுத்திறனுடன் பயிற்சி தரவை எவ்வாறு உருவாக்குவது?
ஐந்து படிநிலை சுழற்சியைப் பின்பற்றுங்கள்: வேறுபட்ட நபர்களின் ஒரு குழுவை வரையறுங்கள், உங்கள் காட்சிகளை சர்ச்சைக்குரிய கேள்விகளாக வடிவமைக்கவும், நபர் காஸ்ட்களை மாற்றியமைத்து மோதல் நிலைகளுடன் விவாதங்களை நடத்துங்கள், நபர் தொடர்ச்சித்தன்மை மற்றும் உண்மையான மாறுபாட்டிற்காக கட்டமைக்கப்பட்ட பதிவுகளை மீள்பார்க்கவும், பின்னர் தரவை ஏற்று, வடிகட்டு, நகலை நீக்குங்கள் மற்றும் பிரிக்கவும். இறுதி மாதிரியை எப்போதும் தடுக்கப்பட்ட உண்மை தரவுக்கு எதிராக மதிப்பீடு செய்யுங்கள், மற்ற செயற்கை தரவுக்கு எதிராக அல்ல.
நான் பல முக நிகழ்முறையைப் பயன்படுத்தும் போது நான் உண்மையான தரவை இன்னும் தேவைப்படுத்துகிறேனா?
ஆம். பல முக நிகழ்முறை அளவு அடுக்கு மட்டுமே, பதிலிடல் அல்ல. உண்மையான தரவு இரண்டு இடமாற்றமான பாத்திரங்களை வகிக்கிறது: இது நபர் கட்டமைப்பை உண்மையான பயனர்கள் எவ்வாறு நடந்து கொள்கிறார்கள் என்பதில் அடிப்படையாக உள்ளது, மேலும் இது மதிப்பீட்டிற்கான தடுக்கப்பட்ட தொகுப்பை வழங்குகிறது, அது உங்களுக்கு செயற்கை தரவில் பயிற்றுவிப்பது உலக நிகழ்வில் செயல்திறனை மேம்படுத்தியதா என்று சொல்கிறது. செயற்கை மற்றும் உண்மையான தரவுகளை துணைக்களமாக கருதுங்கள்.
தொடர்புடைய கட்டுரைகள்
AI பயிற்சிக்கான செயற்கை உரையாடல் தரவுகளை உருவாக்குவது எப்படி
நான்கு தலைமுறை முறைகள் ஒப்பிடப்பட்டுள்ளன, மேலும் தரத்திற்கான உறுதிப்படுத்தல் வேலைப்பாடு.
செயற்கை தரவுக் கண்ணோட்டம் என்ன?
அடிப்படைகள்: செயற்கை தரவு என்ன, இது எங்கு செயல்படுகிறது, மற்றும் இது எங்கு தவறான தகவல்களை வழங்குகிறது.
பயிற்சி தரவுகள் உருவாக்குதல் பயன்பாட்டு வழக்கு
அணி எவ்வாறு ArgumenTroupe-ஐ பல்வேறு நபர்களின் தரவுகளை உருவாக்கும் இயந்திரமாக இயக்குகிறது.
பல முகவர் சிமுலேஷன் என்றால் என்ன?
பல AI நபர்கள் கட்டமைக்கப்பட்ட விவாதங்களில் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றனர் — இந்த பயிற்சி தரவின் பின்னணி இயந்திரம்.
ஏன் AI நபர்கள்?
பல-முகவர் பயிற்சித் தரவை இயக்கும் தனித்துவமான AI பாத்திரங்கள் — உங்கள் தரவுத்தொகுப்புக்குத் தேவையான பன்முகத்தன்மையை உருவாக்கும் பர்சோனாக்களை எவ்வாறு வடிவமைப்பது என்பதைப் புரிந்துகொள்ளுதல்.
பயிற்சி தரவுகளை உருவாக்குங்கள் அது மீண்டும் வாதிடும்
ஒரு நபர் தொகுப்பை தி�-r�ma�i, �kாலமான வாதங்களை நடத்துங்கள், மேலும் உங்கள் மாதிரிகள் உண்மையில் கற்றுக்கொள்ள முடியும் என்ற பதிவுகளை ஏற்றுமதி செய்யுங்கள்.