Синтетические данные для диалогов и платформа для генерации обучающих данных ИИ для наборов данных диалогов машинного обучения

Argumentroupe — это генератор синтетических данных для разговоров и платформа ИИ для генерации обучающих данных, предназначенная для создания наборов данных диалогов для машинного обучения и обучающих данных для разговорного ИИ. Она производит синтетические данные фокус-групп, используя несколько психологически реалистичных ИИ-персон, основанных на модели Большой пятерки личностей и построенных на основе фреймворка TinyTroupe от Microsoft Research. Генерируйте разнообразные, безопасные для конфиденциальности наборы данных разговоров с 2-200 симуляциями агентов — без ПИИ, без требований согласия, масштабируемая генерация данных для обучения NLP и разговорного ИИ.

Генерация обучающих данных

Создавайте реалистичные наборы данных для диалогов для обучения ML

Несколько отличительных AI-персон создают психологически реалистичные диалоги для обучения разговорному ИИ. Масштабируйте от 2 до 200 агентов без проблем с персональными данными или конфиденциальностью.

Лучше всего подходит для: команд, занимающихся ИИ/ML, специалистов по данным и разработчиков разговорного ИИ.

Проблема с обучающими данными

Дорого и долго собирать

Сбор реальных данных для диалогов — это дорого и долго. Набор участников, проведение сессий и транскрипция занимают недели и требуют тысяч долларов.

Ограничения конфиденциальности

Реальные данные содержат персональные данные, требуют согласия и имеют ограничения конфиденциальности. GDPR, CCPA и другие правила делают работу с реальными данными для диалогов рискованной и дорогостоящей.

Ограниченное разнообразие

Реальные наборы данных для диалогов имеют ограниченное разнообразие. Смещение при наборе участников означает, что вы получаете схожие модели общения от схожих демографических групп.

Как Argumentroupe решает эту проблему

Психологически реалистичные синтетические диалоги в масштабе.

Несколько личностно-отличительных персонажей

Создайте разнообразные беседы с несколькими персонажами, основанными на модели Большой пятерки личностей. Каждый из них имеет свои уникальные модели общения, словарный запас и стили рассуждений.

Психологически реалистичные диалоги

Основываясь на платформе TinyTroupe от Microsoft Research, диалоги отражают подлинные различия, обусловленные личностью, а не поверхностное перефразирование.

Масштабирование от 2 до 200 агентов

Создавайте данные от интимных диалогов между двумя людьми до обсуждений в больших группах. Управляйте количеством агентов, темами и динамикой взаимодействия.

Отсутствие проблем с персональными данными или конфиденциальностью

Синтетические данные не содержат персонально идентифицируемой информации. Нет необходимости в соглашениях о конфиденциальности, нет необходимости в конвейере анонимизации, никаких проблем с GDPR.

Что вы получаете

Психологически реалистичный

Модель «Большой пятерки» обеспечивает подлинное разнообразие в моделях ведения разговора.

Масштаб от 2 до 200 агентов

Генерируйте данные в любом масштабе, от парных диалогов до крупных многосторонних дискуссий.

Отсутствие проблем с персональными данными

Полностью синтетические данные, не представляющие никакой угрозы для конфиденциальности. Не требуется согласие и анонимизация.

Идеально подходит для

  • Команды, занимающиеся ИИ/МО обучение разговорного ИИ и чат-ботов
  • Специалисты по данным разработка моделей обработки естественного языка и анализа тональности
  • Разработчики разговорного ИИ которым требуются разнообразные наборы данных для диалогов
  • Научные группы изучение моделей аргументации и дебатов

Не идеально подходит для

  • Генерация структурированных данных — Argumentroupe генерирует разговоры, а не табличные данные
  • Наборы данных, содержащие специализированную терминологию — персонажи используют общий язык, а не техническую лексику
Часть платформы структурированного анализа решений Argumentree

Четыре продукта. Каждый этап процесса принятия решений.

ArgumenTroupe является частью семейства из четырех продуктов, которые охватывают весь спектр структурированного анализа решений — от обсуждений между людьми до управления ИИ.

Argumentree

Структурированное обсуждение между людьми. Команды отображают решения в виде деревьев "за/против" с многомерной оценкой.

Корпоративная стратегия →

Argumentree.AI

Коллективный ИИ-анализ. 7 больших языковых моделей (LLM) независимо аргументируют, а затем оценивают друг друга — консенсус выявляет степень уверенности.

Многомодельный анализ →

AIAgentree

Отслеживание решений ИИ. Записывает, ПОЧЕМУ ИИ-агенты принимают решения — структурированные журналы аудита для соответствия требованиям Закона ЕС об ИИ.

Управление ИИ →

ArgumenTroupe

Симуляции дебатов с ИИ. Несколько ИИ-персон обсуждают любую тему с разных сторон — синтетические фокус-группы за считанные минуты.

Узнать больше →

Часто задаваемые вопросы

Как разнообразны сгенерированные разговоры?

Каждый разговор сгенерирован заново с контролируемой случайностью. Вы можете указать параметры разнообразия для демографических характеристик, мнений и стилей общения, чтобы гарантировать, что ваш набор данных охватывает полный диапазон, который вам требуется.

Могу ли я использовать эти данные для обучения коммерческих моделей?

Да, данные, сгенерированные через ваш аккаунт, принадлежат вам. Мы рекомендуем просмотреть условия использования для получения подробной информации о лицензионных требованиях и требованиях к атрибуции.

Готовы сгенерировать свои обучающие данные?

Психологически реалистичные разговоры в большом масштабе. Доступна бесплатная пробная версия.

Скоро