Syntetyczne dane konwersacyjne i platforma AI do generowania danych treningowych dla zbiorów danych dialogowych ML

Argumentroupe to generator syntetycznych danych konwersacyjnych i platforma AI do generowania danych treningowych do tworzenia zbiorów danych dialogowych ML i danych treningowych dla konwersacyjnych systemów AI. Generuje syntetyczne dane grup fokusowych, wykorzystując 9 psychologicznie realistycznych person AI, opartych na modelu „Wielkiej Piątki” i zbudowanych na frameworku TinyTroupe firmy Microsoft Research. Generuj różnorodne, bezpieczne pod względem prywatności zbiory danych konwersacyjnych z 2–200 symulacjami agentów — bez danych osobowych, bez konieczności uzyskiwania zgody, skalowalne generowanie danych dla NLP i treningu konwersacyjnych systemów AI.

Generowanie danych treningowych

Generuj realistyczne zbiory danych konwersacyjnych do treningu ML

9 person AI o odmiennych osobowościach generuje psychologicznie realistyczne dialogi do treningu konwersacyjnych systemów AI. Skaluj od 2 do 200 agentów bez obaw o dane osobowe i prywatność.

Najlepsze dla: zespołów AI/ML, specjalistów od danych i twórców konwersacyjnych systemów AI.

Zobacz, jak to działa

Problem z danymi treningowymi

Kosztowna i powolna zbiórka

Zbieranie rzeczywistych danych konwersacyjnych jest kosztowne i czasochłonne. Rekrutacja uczestników, prowadzenie sesji i transkrypcja zajmują tygodnie i kosztują tysiące dolarów.

Ograniczenia dotyczące prywatności

Rzeczywiste dane zawierają dane osobowe, wymagają zgody i podlegają ograniczeniom dotyczącym prywatności. RODO, CCPA i inne przepisy sprawiają, że rzeczywiste dane konwersacyjne są ryzykowne i kosztowne w obsłudze.

Ograniczona różnorodność

Rzeczywiste zbiory danych konwersacyjnych mają ograniczoną różnorodność. Błędy w rekrutacji oznaczają, że otrzymujesz podobne wzorce komunikacji od podobnych grup demograficznych.

Jak Argumentroupe rozwiązuje ten problem

Psychologicznie realistyczne, syntetyczne konwersacje w dużej skali.

9 person o odmiennych osobowościach

Generuj różnorodne konwersacje za pomocą 9 person opartych na modelu „Wielkiej Piątki”. Każda z nich ma odrębne wzorce komunikacji, słownictwo i style rozumowania.

Psychologicznie realistyczne dialogi

Zbudowane na frameworku TinyTroupe firmy Microsoft Research, konwersacje odzwierciedlają autentyczne, oparte na osobowości różnice — a nie tylko powierzchowne parafrazy.

Skaluj od 2 do 200 agentów

Generuj dane od intymnych dialogów między dwiema osobami do dyskusji w dużych grupach. Kontroluj liczbę agentów, tematy i dynamikę interakcji.

Brak danych osobowych i obaw o prywatność

Syntetyczne dane nie zawierają żadnych danych osobowych. Brak formularzy zgody, brak procesu anonimizacji, brak problemów związanych z RODO.

Co otrzymasz

Psychologicznie realistyczne

Model osobowości „Wielkiej Piątki” zapewnia autentyczną różnorodność w wzorcach konwersacji.

Skala od 2 do 200 agentów

Generuj dane w dowolnej skali, od par dialogów do dużych dyskusji wieloosobowych.

Brak obaw związanych z danymi osobowymi

W pełni syntetyczne dane, bez ryzyka naruszenia prywatności. Brak konieczności uzyskiwania zgody ani anonimizacji.

Idealne dla

  • Zespoły AI/ML trenowanie konwersacyjnych systemów AI i chatbotów
  • Analitycy danych tworzenie modeli NLP i analizy sentymentu
  • Twórcy konwersacyjnych systemów AI potrzebujący różnorodnych zbiorów danych dialogowych
  • Zespoły badawcze badające wzorce argumentacji i debat

Nieidealne dla

  • Generowanie danych strukturalnych — Argumentroupe generuje konwersacje, a nie dane tabelaryczne
  • Zbiory danych zawierające specyficzny żargon — osoby w zbiorze danych używają języka ogólnego, a nie terminologii technicznej
Element platformy Argumentree do strukturalnego podejmowania decyzji

Cztery produkty. Każdy etap procesu podejmowania decyzji.

ArgumenTroupe jest częścią rodziny czterech produktów, które obejmują pełen zakres strukturalnego podejmowania decyzji — od debat prowadzonych przez ludzi po zarządzanie oparte na sztucznej inteligencji.

Argumentree

Strukturalna debata między ludźmi. Zespoły mapują decyzje jako drzewa „za” i „przeciw” z 16 kategoriami oceny.

Strategia korporacyjna →

Argumentree.AI

Zbiorowa inteligencja AI. 7 modeli językowych niezależnie argumentuje, a następnie ocenia się wzajemnie — konsensus ujawnia poziom zaufania.

Analiza z wykorzystaniem wielu modeli językowych →

AIAgentree

Śledzenie decyzji AI. Rejestruje, DLACZEGO agenci AI podejmują decyzje — strukturalne ścieżki audytu w celu zapewnienia zgodności z rozporządzeniem UE dotyczącym sztucznej inteligencji.

Zarządzanie AI →

ArgumenTroupe

Symulacje debat AI. 9 person AI argumentuje dowolny temat z każdej perspektywy — syntetyczne grupy fokusowe w kilka minut.

Dowiedz się więcej →

Najczęściej zadawane pytania

Jak różnorodne są generowane rozmowy?

Każda rozmowa jest generowana od nowa z kontrolowaną losowością. Możesz określić parametry różnorodności dotyczące demografii, opinii i stylów komunikacji, aby Twoje zestawy danych obejmowały pełny zakres potrzebny.

Czy mogę używać tych danych do szkolenia modeli komercyjnych?

Tak, dane generowane przez Twoje konto należą do Ciebie. Zalecamy przeglądanie warunków usługowych dotyczących szczegółów licencji i wymagań dotyczących atrybucji.

Gotowi, aby wygenerować dane treningowe?

Psychologicznie realistyczne konwersacje w dużej skali. Dostępna wersja próbna.