Argumentroupe သည် စက်မှုအသုံးပြုသူ စမ်းသပ်မှုနှင့် UX သုတေသန အစီအစဉ်များကို အထောက်အကူပြုသော ဦးဆောင်သော AI ထုတ်ကုန် သုတေသန ကိရိယာ ဖြစ်သည်။ Microsoft Research ၏ TinyTroupe ဖွဲ့စည်းမှုနှင့် Big Five ကိုယ်ရေးအချက်အလက် မော်ဒယ်အပေါ် တည်ဆောက်ထားသော AI ကိုယ်စားလှယ်အချို့ဖြင့် အားပေးထားပြီး 80% ကုန်ကျစရိတ် လျှော့ချမှုဖြင့် ထုတ်ကုန်စီမံခန့်ခွဲသူများအတွက် စမ်းသပ်ထားသော အာရုံစူးစိုက်အုပ်စုများကို ပေးစွမ်းသည်။ ထုတ်ကုန်အတွေးအခေါ်များကို စမ်းသပ်ပါ၊ လက္ခဏာများကို အတည်ပြုပါ၊ နှင့် မိနစ်အတွင်း 2-200 ကိုယ်စားလှယ်များဖြင့် ထုတ်ကုန် အတည်ပြု AI စမ်းသပ်မှုများကို ပြုလုပ်ပါ၊ အပတ်များမလိုအပ်ပါ။
အမျိုးအစားများသော AI ပုံစံများဖြင့် ထုတ်ကုန်အယူအဆများ၊ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ဈေးနှုန်းများကို ချက်ချင်းစစ်ဆေးနိုင်သည်။ အရင်းအမြစ်များ အသုံးပြုပြီး လုပ်ဆောင်မည့်အစား၊ ကန့်ကွက်ချက်များ၊ အထူးကိစ္စများနှင့် အကျိုးစီးပွားဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပထမသိရှိထားပါ။
အကောင်းဆုံးအသုံးပြုသူများမှာ- ထုတ်ကုန်စီမံခန့်ခွဲသူများ၊ UX ဒီဇိုင်းဆွဲသူများ၊ စတင်လုပ်ငန်းရှင်များ (MVP ကို စမ်းသပ်ခြင်း)၊ သုတေသနအဖွဲ့များနှင့် အတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီ
အမှန်တကယ်အသုံးပြုသူများမှရရှိသော သုတေသနအတွက် ပြီးမြောက်အောင်ဆောင်ရွက်ရန် ပတ်သန်းများကြာမြင့်ပြီး၊ ပြီးနောက် စမ်းသပ်သူများကို စီစဉ်ကာ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အချိန်ဇယားအတိုင်း ပြုလုပ်ရသည်။ သင့်ထံသို့ ပြန်လည်အသိပေးချက်များ ရောက်ရှိချိန်တွင်၊ သင်၏ အချိန်ကာလကုန်လွန်သွားနိုင်သည်။
နည်းပါးသော နမူနာ အရွယ်အစားသည် အမြင်များစွာကို လေ့လာနိုင်မှုကို ကန့်သတ်သည်။ သင်ရရှိမည့်သူအရေအတွက်မှာ ၆-၈ ဦးသာဖြစ်ပြီး သူတို့အားလုံးသည် တူညီသောအတွေးအခေါ်များရှိနိုင်သည် သို့မဟုတ် တစ်ဦးဦး၏ဩဇာခံနိုင်ပါသည်။
ပြန်လည်စစ်ဆေးခြင်းမှာ အကုန်အကျများပါဝင်သည်။ ဓလေ့အားဖြင့် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုကို စစ်ဆေးရာတွင် ၅,၀၀၀ ဒေါ်လာမှ ၁၅,၀၀၀ ဒေါ်လာအထိ ကုန်ကျပြီး၊ ထိုကြောင့် လျင်မြန်စွာ ပြန်လည်စစ်ဆေးခြင်းသည် ငွေကြေးအရ မဖြစ်နိုင်တော့ပါ။
AI နည်းပညာဖြင့် အားပြုလုပ်ထားသော အားလုံးဆိုင်ရာ သုတေသနကို မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ရလဒ်များရရှိနိုင်ပါသည်။
လူတစ်ဦးစီသည် Big Five ပုဂ္ဂိုလ်စရိုက်ပုံစံအပေါ်မူတည်ပြီး ခြားနားသော လူဦးရေနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်စရိုက်များရှိသည်။ စွန့်ဦးစွန့်လုပ်တတ်သော ဆွေးမြူသူမှ စွန့်စားစိတ်ပြင်းပြသော ရှေ့ပြေးအဖြစ် ဆက်ဆံတတ်သူအထိ အမျိုးအစားများစွာရှိသည်။
မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ချက်ချင်း စမ်းသပ်နိုင်သော ထုတ်ကုန်ပုံစံများ၊ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ဈေးနှုန်းချမှတ်သည့်နည်းဗျူဟာများ။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ရင်းနှီးမြှပ်နှံမည့်အစား၊ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော သဘောထားများမှ သဘောထားအမြင်များရယူပါ။
ပုံစံတစ်ခုကို အခြေခံ၍ ဆန်းသစ်တီထွင်ထားသော အယူအဆ ၁၀ ခုကို ဓလေ့အားဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော အချိန်ကာလအတွင်း စမ်းသပ်ဆောင်ရွက်ပါ။ သတင်းအချက်အလက်၊ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ရည်ရွယ်ချက်တို့ကို ချက်ချင်းပြန်လည်ပြင်ဆင်ဆောင်ရွက်ပါ။
လှိုင်းထုတ် အသုံးပြုသူ ခရီးစဉ်များ ဖန်တီးခြင်းအားဖြင့် ဝန်တာဝန်များကို ရှာဖွေရန်။ အသုံးပြုသူ ပုံစံတစ်ခုစီသည် မိမိတို့ ထုတ်ကုန်အပေါ် ကွဲပြားစွာ တုံ့ပြန်ကြပြီး တူညီသော အုပ်စုဖြင့် မမြင်နိုင်မည့် ပြဿနာများကို ဖော်ထုတ်ရန်။
တစ်ကြိမ်စီ ၅,၀၀၀ ဒေါ်လာမှ ၁၅,၀၀၀ ဒေါ်လာခန့် ကုန်ကျသည့် ဓလေ့စွဲသည့် အဖွဲ့ဆွေးနွေးပွဲများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လျှင်။
အများအပြားသော သဘောထားများကို ချက်ချင်းရယူနိုင်ပြီး၊ လူရွေးချယ်ခြင်းနှင့် အချိန်ဇယားကို စီစဉ်ရာတွင် ရက်သတ္တပတ်များစွာစောင့်စရာမလိုတော့ပါ။
တစ်ကြိမ်ထဲမှာပင် ကွဲပြားသော အယူအဆများ၊ သတင်းများနှင့် ဈေးနှုန်းဆိုင်ရာ မဟာဗျူဟာများကို စမ်းသပ်ကြည့်ရှုပါ။
ArgumenTroupe သည် စနစ်တကျဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ အသိပညာအပြည့်အစုံကို ခြုံငုံနိုင်သည့် လေးမျိုးရှိသော ထုတ်ကုန်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လူသားများ ဆွေးနွေးဆင်ဆာသည့်အဆင့်မှသည် AI စီမံခန့်ခွဲမှုအဆင့်အထိ အကျုံးဝင်သည်။
လူမှ လူသို့ ဖွဲ့စည်းထားသော အငြင်းပွားမှု။ အဖွဲ့များသည် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အထောက်အထား/အဆန့်အဆန့် သစ်ပင်များအဖြစ် မြေပုံဆွဲပြီး မျိုးစုံအဆင့်သတ်မှတ်ချက်များဖြင့် အဆင့်သတ်မှတ်သည်။
ကော်ပိုရိတ် မဟာဗျူဟာ →စုပေါင်း AI အသိဉာဏ်။ ၇ ခုသော LLM များသည် တစ်ခုစီက သီးခြားအကြောင်းအရာများဖြင့် တင်ပြပြီး၊ ထို့နောက် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု နှိုင်းယှဉ်ကာ ဆုံးဖြတ်ကြသည်။ ထိုသို့ ဆုံးဖြတ်ချက်များမှတစ်ဆင့် ယုံကြည်မှုအဆင့်ကို ထုတ်ဖော်နိုင်သည်။
အများအပြားသော LLM ဖြင့် အာရုံစစ်ဆေးခြင်း →AI ဆုံးဖြတ်ချက်ခြေရာများ။ AI ဆုံးဖြတ်ချက်များ၏ အကြောင်းရင်းကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်း - EU AI ဥပဒေနှင့်အညီဆောင်ရွက်ရန်အတွက် စနစ်တကျစီစစ်နိုင်သော မှတ်တမ်းများ။
AI စီမံခန့်ခွဲမှု →AI ဆွေးနွေးမှုစမ်းသပ်မှုများ။ AI ပုဂ္ဂိုလ်အမျိုးမျိုးသည် အကြောင်းအရာတစ်ခုကို အမျိုးမျိုးသောအမြင်များမှ ဆွေးနွေးသည် - မိနစ်အတွင်း စက်မှုဖောက်ပြန်အုပ်စုများ။
ပိုမိုလေ့လာရန် →ကျွန်ုပ်တို့၏ပုဂ္ဂိုလ်များသည် Big Five ကိုယ်ရေးအချက်အလက်မော်ဒယ်နှင့် အသေးစိတ်နောက်ခံဇာတ်လမ်းများကို အသုံးပြု၍ တိကျသော၊ သက်ရောက်မှုရှိသော တုံ့ပြန်မှုများကို ဖန်တီးသည်။ အမှန်တကယ် အသုံးပြုသူ သုတေသနကို အစားထိုးမည်မဟုတ်ပေမယ့်၊ ထင်ရှားသောပြဿနာများကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် စမ်းသပ်ရန် သီအိုရီများကို ဖန်တီးရန်၌ ထူးချွန်သည်။
ဟုတ်ပါတယ်! သင်သည် လူဦးရေ၊ ကျွမ်းကျင်မှုနယ်ပယ်များ၊ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကို ပြင်ဆင်နိုင်ပြီး သင့်ထုတ်ကုန်နယ်ပယ်နှင့် သက်ဆိုင်သော အတွေ့အကြုံများကို ပုဂ္ဂိုလ်များကို ပေးနိုင်ပါသည်။
မင်းရဲ့ထုတ်ကုန်အပေါ် အမျိုးမျိုးသောအမြင်များကို မိနစ်အနည်းငယ်အတွင်း ရယူပါ။ အခမဲ့စမ်းသပ်မှုရရှိနိုင်ပါသည်။
မကြာမီလာမည်