Argumentroupe သည် အထွဋ်အထိပ် AI ထုတ်ကုန် သုတေသန ကိရိယာဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် စမ်းသပ်သုံးစွဲသူများ၏ အပြုအမူကို အတုပြု၍ UX သုတေသနကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်စေသည်။ Microsoft Research ၏ TinyTroupe ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် Big Five ကိုယ်ကျင့်တရားပုံစံပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသော ၉ မျိုးသော AI ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးများဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသောကြောင့်၊ ၎င်းသည် ထုတ်ကုန်စီမံခန့်ခွဲသူများအတွက် ၈၀% ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချနိုင်သော အတုပြု အာရုံစူးစိုက်မှုအဖွဲ့များကို ပေးဆောင်သည်။ ထုတ်ကုန်အယူအဆများကို စမ်းသပ်ခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အတည်ပြုခြင်းနှင့် မိနစ်ပိုင်းအတွင်း 2-200 ဦးရှိသော အေဂျင့်များဖြင့် ထုတ်ကုန်အတည်ပြုချက် AI သုတေသနများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ရက်သတ္တပတ်များယူစရာမလိုတော့။
အမျိုးအစားများသော AI ပုံစံများဖြင့် ထုတ်ကုန်အယူအဆများ၊ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ဈေးနှုန်းများကို ချက်ချင်းစစ်ဆေးနိုင်သည်။ အရင်းအမြစ်များ အသုံးပြုပြီး လုပ်ဆောင်မည့်အစား၊ ကန့်ကွက်ချက်များ၊ အထူးကိစ္စများနှင့် အကျိုးစီးပွားဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပထမသိရှိထားပါ။
အကောင်းဆုံးအသုံးပြုသူများမှာ- ထုတ်ကုန်စီမံခန့်ခွဲသူများ၊ UX ဒီဇိုင်းဆွဲသူများ၊ စတင်လုပ်ငန်းရှင်များ (MVP ကို စမ်းသပ်ခြင်း)၊ သုတေသနအဖွဲ့များနှင့် အတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီတီ
အမှန်တကယ်အသုံးပြုသူများမှရရှိသော သုတေသနအတွက် ပြီးမြောက်အောင်ဆောင်ရွက်ရန် ပတ်သန်းများကြာမြင့်ပြီး၊ ပြီးနောက် စမ်းသပ်သူများကို စီစဉ်ကာ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အချိန်ဇယားအတိုင်း ပြုလုပ်ရသည်။ သင့်ထံသို့ ပြန်လည်အသိပေးချက်များ ရောက်ရှိချိန်တွင်၊ သင်၏ အချိန်ကာလကုန်လွန်သွားနိုင်သည်။
နည်းပါးသော နမူနာ အရွယ်အစားသည် အမြင်များစွာကို လေ့လာနိုင်မှုကို ကန့်သတ်သည်။ သင်ရရှိမည့်သူအရေအတွက်မှာ ၆-၈ ဦးသာဖြစ်ပြီး သူတို့အားလုံးသည် တူညီသောအတွေးအခေါ်များရှိနိုင်သည် သို့မဟုတ် တစ်ဦးဦး၏ဩဇာခံနိုင်ပါသည်။
ပြန်လည်စစ်ဆေးခြင်းမှာ အကုန်အကျများပါဝင်သည်။ ဓလေ့အားဖြင့် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုကို စစ်ဆေးရာတွင် ၅,၀၀၀ ဒေါ်လာမှ ၁၅,၀၀၀ ဒေါ်လာအထိ ကုန်ကျပြီး၊ ထိုကြောင့် လျင်မြန်စွာ ပြန်လည်စစ်ဆေးခြင်းသည် ငွေကြေးအရ မဖြစ်နိုင်တော့ပါ။
AI နည်းပညာဖြင့် အားပြုလုပ်ထားသော အားလုံးဆိုင်ရာ သုတေသနကို မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ရလဒ်များရရှိနိုင်ပါသည်။
လူတစ်ဦးစီသည် Big Five ပုဂ္ဂိုလ်စရိုက်ပုံစံအပေါ်မူတည်ပြီး ခြားနားသော လူဦးရေနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်စရိုက်များရှိသည်။ စွန့်ဦးစွန့်လုပ်တတ်သော ဆွေးမြူသူမှ စွန့်စားစိတ်ပြင်းပြသော ရှေ့ပြေးအဖြစ် ဆက်ဆံတတ်သူအထိ အမျိုးအစားများစွာရှိသည်။
မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ချက်ချင်း စမ်းသပ်နိုင်သော ထုတ်ကုန်ပုံစံများ၊ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ဈေးနှုန်းချမှတ်သည့်နည်းဗျူဟာများ။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ရင်းနှီးမြှပ်နှံမည့်အစား၊ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော သဘောထားများမှ သဘောထားအမြင်များရယူပါ။
ပုံစံတစ်ခုကို အခြေခံ၍ ဆန်းသစ်တီထွင်ထားသော အယူအဆ ၁၀ ခုကို ဓလေ့အားဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော အချိန်ကာလအတွင်း စမ်းသပ်ဆောင်ရွက်ပါ။ သတင်းအချက်အလက်၊ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ရည်ရွယ်ချက်တို့ကို ချက်ချင်းပြန်လည်ပြင်ဆင်ဆောင်ရွက်ပါ။
ပုံစံဆင်ထားသော အသုံးပြုသူ ခရီးလမ်းကြောင်းများမှတစ်ဆင့် အခက်အခဲများကို ရှာဖွေပါ။ အသုံးပြုသူတစ်ဦးချင်းစီသည် သင့်ထုတ်ကုန်အပေါ် မတူညီသော ප්රතිကိရိယာများ ပြုသဖြင့်၊ အလားတူအုပ်စုတစ်ခုဖြင့် တွေ့ရှိရလေ့ရှိသော ပြဿနာများကို ထင်ဟပ်စေသည်။
တစ်ကြိမ်စီ ၅,၀၀၀ ဒေါ်လာမှ ၁၅,၀၀၀ ဒေါ်လာခန့် ကုန်ကျသည့် ဓလေ့စွဲသည့် အဖွဲ့ဆွေးနွေးပွဲများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လျှင်။
အများအပြားသော သဘောထားများကို ချက်ချင်းရယူနိုင်ပြီး၊ လူရွေးချယ်ခြင်းနှင့် အချိန်ဇယားကို စီစဉ်ရာတွင် ရက်သတ္တပတ်များစွာစောင့်စရာမလိုတော့ပါ။
တစ်ကြိမ်ထဲမှာပင် ကွဲပြားသော အယူအဆများ၊ သတင်းများနှင့် ဈေးနှုန်းဆိုင်ရာ မဟာဗျူဟာများကို စမ်းသပ်ကြည့်ရှုပါ။
ArgumenTroupe သည် စနစ်တကျဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ အသိပညာအပြည့်အစုံကို ခြုံငုံနိုင်သည့် လေးမျိုးရှိသော ထုတ်ကုန်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လူသားများ ဆွေးနွေးဆင်ဆာသည့်အဆင့်မှသည် AI စီမံခန့်ခွဲမှုအဆင့်အထိ အကျုံးဝင်သည်။
လူသားချင်းချင်း ဖွဲ့စည်းထားသော ဆွေးနွေးပွဲ။ အဖွဲ့များသည် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ၁၆ မျိုးသော အတိုင်းအဆများဖြင့် ကွက်ကွက်လေ့လာပြီး အကျိုးကျေးဇူးနှင့် အကျိုးစီးပွားများအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။
ကော်ပိုရိတ် မဟာဗျူဟာ →စုပေါင်း AI အသိဉာဏ်။ ၇ ခုသော LLM များသည် တစ်ခုစီက သီးခြားအကြောင်းအရာများဖြင့် တင်ပြပြီး၊ ထို့နောက် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု နှိုင်းယှဉ်ကာ ဆုံးဖြတ်ကြသည်။ ထိုသို့ ဆုံးဖြတ်ချက်များမှတစ်ဆင့် ယုံကြည်မှုအဆင့်ကို ထုတ်ဖော်နိုင်သည်။
အများအပြားသော LLM ဖြင့် အာရုံစစ်ဆေးခြင်း →AI ဆုံးဖြတ်ချက်ခြေရာများ။ AI ဆုံးဖြတ်ချက်များ၏ အကြောင်းရင်းကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်း - EU AI ဥပဒေနှင့်အညီဆောင်ရွက်ရန်အတွက် စနစ်တကျစီစစ်နိုင်သော မှတ်တမ်းများ။
AI စီမံခန့်ခွဲမှု →AI ဆွေးနွေးပွဲများ။ AI ပုံစံ ၉ ခုသည် ဘယ်အကြောင်းကိုမဆို အားလုံးကိုင်တွယ်ပြီး ဆွေးနွေးနိုင်သည် - မိနစ်ပိုင်းအတွင်း စင်တက်တစ် အဖွဲ့အစည်းများ။
ပိုမိုလေ့လာရန် →<strong>Our personas use the Big Five personality model and detailed backstories to generate consistent, realistic responses.</strong> <br> While not a replacement for real user research, they excel at identifying obvious issues and generating hypotheses to test.
Yes! You can adjust demographics, expertise areas, personality traits, and even give personas specific experiences relevant to your product domain.
မိနစ်ပိုင်းအတွင်း သင့်ကုန်ပစ္စည်းအပေါ် အမျိုးအစားကွဲပြားသော အမြင်အာရုံ ၉ ခုကို ရယူလိုက်ပါ။ အခမဲ့စမ်းသုံးနိုင်ပါသည်။