ຂໍ້ມູນການສົນທະນາແບບສັງເຄາະ ແລະ AI ການສ້າງຂໍ້ມູນການຝຶກສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນການສົນທະນາ ML

Argumentroupe ແມ່ນຜູ້ຜະລິດຂໍ້ມູນການສົນທະນາແບບສັງເຄາະ ແລະເວທີ AI ການສ້າງຂໍ້ມູນການຝຶກສໍາລັບການສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນການສົນທະນາ ML ແລະຂໍ້ມູນການຝຶກ AI ການສົນທະນາ. ມັນຜະລິດຂໍ້ມູນກຸ່ມໂຕ້ຖຽງແບບສັງເຄາະໂດຍໃຊ້ຕົວລະຄອນ AI ທີ່ເປັນຈິງທາງຈິດຕະວິທະຍາ 9 ຕົວ, ໂດຍອີງໃສ່ແບບຈໍາລອງບຸກຄະລິກກະພາບຫ້າລັກສະນະໃຫຍ່ ແລະ ສ້າງຂຶ້ນເທິງກອບການເຮັດວຽກ TinyTroupe ຂອງ Microsoft Research. ສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນການສົນທະນາທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ປອດໄພດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວດ້ວຍການຈໍາລອງຕົວແທນ 2-200 ຕົວ — ບໍ່ມີຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວທີ່ສາມາດລະບຸຕົວໄດ້, ບໍ່ຕ້ອງມີຂໍ້ກໍານົດການຍິນยอม, ການສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດເພີ່ມຂະໜາດໄດ້ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະການຝຶກ AI ການສົນທະນາ.

ການສ້າງຂໍ້ມູນການຝຶກ

ສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນການສົນທະນາທີ່ເປັນຈິງສໍາລັບການຝຶກ ML

ຕົວລະຄອນ AI ທີ່ມີບຸກຄະລິກກະພາບແຕກຕ່າງກັນ 9 ຕົວສ້າງການສົນທະນາທີ່ເປັນຈິງທາງຈິດຕະວິທະຍາສໍາລັບການຝຶກ AI ການສົນທະນາ. ເພີ່ມຂະໜາດຈາກ 2 ຫາ 200 ຕົວແທນໂດຍບໍ່ຕ້ອງກັງວົນກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ ຫຼືຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.

ດີທີ່ສຸດສໍາລັບ: ທີມງານ AI/ML, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ແລະຜູ້ສ້າງ AI ການສົນທະນາ.

ເບິ່ງວິທີການເຮັດວຽກ

ບັນຫາຂໍ້ມູນການຝຶກ

ການເກັບກໍາທີ່ລາຄາແພງ ແລະ ຊ້າ

ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນການສົນທະນາຕົວຈິງມີລາຄາແພງ ແລະ ຊ້າ. ການຊວນຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ, ການຈັດກອງປະຊຸມ, ແລະການຖອດຂໍ້ຄວາມຕ້ອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍອາທິດ ແລະ ເງິນຫຼາຍພັນໂດລາ.

ຂໍ້ຈໍາກັດດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ

ຂໍ້ມູນຕົວຈິງມີຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ, ຂໍ້ກໍານົດການຍິນยอม, ແລະຂໍ້ຈໍາກັດດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. GDPR, CCPA, ແລະກົດລະບຽບອື່ນໆເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນການສົນທະນາຕົວຈິງມີຄວາມສ່ຽງ ແລະ ມີລາຄາແພງໃນການຈັດການ.

ຄວາມຫຼາກຫຼາຍທີ່ຈໍາກັດ

ຊຸດຂໍ້ມູນການສົນທະນາຕົວຈິງມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍທີ່ຈໍາກັດ. ອະຄະຕິໃນການຄັດເລືອກຫມາຍຄວາມວ່າທ່ານຈະໄດ້ຮູບແບບການສື່ສານທີ່ຄ້າຍຄືກັນຈາກກຸ່ມປະຊາກອນທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.

ວິທີທີ່ Argumentroupe ແກ້ໄຂບັນຫານີ້

ການສົນທະນາແບບສັງເຄາະທີ່ເປັນຈິງທາງຈິດຕະວິທະຍາໃນຂະໜາດໃຫຍ່.

ຕົວລະຄອນທີ່ມີບຸກຄະລິກກະພາບແຕກຕ່າງກັນ 9 ຕົວ

ສ້າງການສົນທະນາທີ່ຫຼາກຫຼາຍດ້ວຍຕົວລະຄອນ 9 ຕົວ ໂດຍອີງໃສ່ແບບຈຳລອງບຸກຄະລິກກະພາບຫ້າປະການ. ແຕ່ລະຕົວມີຮູບແບບການສື່ສານ, ຄຳສັບ, ແລະ ຮູບແບບການໃຫ້ເຫດຜົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ການສົນທະນາທີ່ສອດຄ່ອງກັບຈິດໃຈຂອງມະນຸດ

ສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງຕາມໂຄງການ TinyTroupe ຂອງ Microsoft Research, ການສົນທະນາສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ແທ້ຈິງເຊິ່ງມາຈາກບຸກຄະລິກະພາບ — ບໍ່ແມ່ນການປ່ຽນແປງແບບຜິວໜ້າ.

ເພີ່ມຂະໜາດຈາກ 2 ຫາ 200 ຕົວແທນ

ສ້າງຂໍ້ມູນຈາກການສົນທະນາລະຫວ່າງສອງຄົນໄປຈົນເຖິງການສົນທະນາໃນກຸ່ມໃຫຍ່. ຄວບຄຸມຈຳນວນຕົວລະຄອນ, ຫົວຂໍ້ ແລະ ພຶດິ ກຳການໂຕ້ຕອບ.

ບໍ່ມີຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ ຫຼື ບັນຫາດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ

ຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນບໍ່ມີຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວທີ່ສາມາດລະບຸຕົວຕົນໄດ້ ບໍ່ຕ້ອງມີແບບຟອມຂໍອະນຸຍາດ, ບໍ່ຕ້ອງມີລະບົບການປົກປິດຂໍ້ມູນ, ແລະບໍ່ຕ້ອງກັງວົນກ່ຽວກັບ GDPR.

ທ່ານຈະໄດ້ຮັບສິ່ງໃດ

ເປັນຈິງທາງຈິດໃຈ

ແບບຈຳລອງບຸກຄະລິກກະພາບຫ້າປະການໃຫຍ່ຮັບປະກັນຄວາມຫຼາກຫຼາຍທີ່ແທ້ຈິງໃນຮູບແບບການສົນທະນາ.

2-200 ຂະໜາດຕົວແທນ

ສ້າງຂໍ້ມູນໃນຂະໜາດໃດກໍ່ຕາມ, ຕັ້ງແຕ່ການສົນທະນາແບບຄູ່ຈົນເຖິງການສົນທະນາຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ມີຫຼາຍຝ່າຍເຂົ້າຮ່ວມ.

ບໍ່ມີບັນຫາກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວທີ່ສາມາດລະບຸຕົວໄດ້

ຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນທັງໝົດໂດຍໃຊ້ເຕັກນິກສັງເຄາະ ໂດຍບໍ່ມີຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ບໍ່ຕ້ອງຂໍອະນຸຍາດ ແລະ ບໍ່ຕ້ອງເຮັດການປົກປິດຂໍ້ມູນ.

ເໝາະສົມສຳລັບ

  • ທີມງານ AI/ML ການຝຶກອົບຮົມ AI ແລະ chatbot ທີ່ສາມາດສົນທະນາໄດ້
  • ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ສ້າງແບບຈຳລອງ NLP ແລະ ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ
  • ຜູ້ສ້າງລະບົບ AI ທີ່ສາມາດສົນທະນາໄດ້ ຕ້ອງການຊຸດຂໍ້ມູນການສົນທະນາທີ່ຫຼາກຫຼາຍ
  • ທີມງານຄົ້ນຄ້ວາ ການສຶກສາຮູບແບບຂອງການໂຕ້ແຍ້ງ ແລະ ການໂຕ້ຖຽງ

ບໍ່ເໝາະສົມສຳລັບ

  • ການສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ — Argumentroupe ສ້າງການສົນທະນາ, ບໍ່ແມ່ນຂໍ້ມູນໃນຮູບຕາຕະລາງ
  • ຊຸດຂໍ້ມູນສັບສິນຄ້າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບໂດເມນ — ຜູ້ໃຊ້ສື່ສານໂດຍໃຊ້ພາສາທົ່ວໄປ, ບໍ່ແມ່ນຄຳສັບທາງດ້ານວິຊາການ
ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງເວທີປັນຍາການຕັດສິນໃຈແບບມີໂຄງສ້າງຂອງ Argumentree

ສີ່ຜະລິດຕະພັນ. ທຸກຂັ້ນຕອນຂອງການຕັດສິນໃຈ.

ArgumenTroupe ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງກຸ່ມຜະລິດຕະພັນສີ່ຊະນິດທີ່ຄອບຄຸມທຸກຂອບເຂດຂອງປັນຍາການຕັດສິນໃຈແບບມີໂຄງສ້າງ — ຕັ້ງແຕ່ການສົນທະນາຂອງມະນຸດຈົນເຖິງການຄຸ້ມຄອງ AI.

ການສະບາດ

ການໂຕ້ຖຽງແບບມີໂຄງສ້າງລະຫວ່າງມະນຸດ. ທີມງານສ້າງແຜນການຕັດສິນໃຈເປັນຕົ້ນໄມ້ທີ່ສະແດງເຖິງຂໍດີ ແລະ ຂໍເສຍ ໂດຍມີ 16 ໝວດໝູ່ການປະເມີນ.

ກົນຍຸດທະການຂອງບໍລິສັດ →

ການບອກຕໍ່ວິຊາການ AI

ປັນຍາປະສົມປະສານຂອງ AI. 7 LLMs ໂຕ້ຖຽງຢ່າງເປັນເອກະລາດ, ຫຼັງຈາກນັ້ນກໍ່ປະເມີນເຊິ່ງກັນແລະກັນ — ຄວາມເຫັນດີພ້ອມກັນເປີດເຜີຍຄວາມໝັ້ນໃຈ.

ການວິເຄາະແບບຫຼາຍ LLM →

ອາຈິກຕະນາດ

ການຕິດຕາມການຕັດສິນໃຈຂອງ AI. ບັນທຶກວ່າ AI ຕັດສິນໃຈແນວໃດ — ຮ່ອງຮອຍການກວດສອບແບບມີໂຄງສ້າງເພື່ອໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບກົດໝາຍ AI ຂອງ EU.

ການຄຸ້ມຄອງ AI →

ການປະກາດ

ການຈຳລອງການໂຕ້ຖຽງຂອງ AI. 9 ຕົວລະຄອນ AI ໂຕ້ຖຽງກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ໃດໆຈາກທຸກມຸມມອງ — ກຸ່ມໂຕ້ຖຽງແບບສັງເຄາະໃນເວລາບໍ່ເທົ່າໃດນາທີ.

ຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີ່ມ →

ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ

How diverse are the generated conversations?

Each conversation is generated fresh with controlled randomness. You can specify diversity parameters for demographics, opinions, and communication styles to ensure your dataset covers the full range you need.

Can I use this data to train commercial models?

Yes, data generated through your account is yours to use. We recommend reviewing the terms of service for specific licensing details and attribution requirements.

ພ້ອມແລ້ວບໍທີ່ຈະສ້າງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງທ່ານ?

ການສົນທະນາທີ່ສົມຈິງທາງຈິດໃຈໃນຂອບເຂດກວ້າງ. ມີການທົດລອງໃຊ້ຟຣີ.