さまざまな視点を探求し、前提を検証し、より良い意思決定を支援するマルチエージェントAI会話のためのプラットフォーム



それぞれの専門分野、意見、コミュニケーションスタイルを持つAIエージェントを作成し、あらゆるトピックについて異なる視点を表現します。

複数のAIエージェント間の会話をシミュレートし、複雑なトピックのあらゆる側面を探求し、見落としがちな点を明らかにします。

会議室、教室、法廷など、エージェントの相互作用と応答を左右するコンテキスト設定を定義します。
9つの異なる性格タイプがあり、それぞれが独自の視点からあらゆるトピックについて議論する準備ができています。

思慮深い人
根本原理と基本的な問題を考察する

データに基づいた
主張には証拠と実証的な裏付けを求める

すべてに異議を唱える
議論を深めるために反対の立場を取る

可能性を見出す
機会と肯定的な結果に焦点を当てる

ウィットとユーモア
ユーモアを使って、議論における不条理を際立たせる

過去のパターン
歴史的な先例から教訓を引き出す

未来への焦点
トレンドと長期的な影響を予測する

効果があること
理想よりも実践的な解決策を優先する

倫理的な焦点
倫理的な意味合いと倫理的側面を検討する
各会場は、討論会の形式、文字数制限、および話し方を決定します。








ArgumenTroupeが、研究、教育、意思決定をどのように強化できるかをご覧ください。

実際の調査に投資する前に、シミュレートされたユーザーグループを使用して、製品のコンセプトとインターフェースをテストします。

多様なオーディエンスペルソナを使用して、メッセージ、キャンペーン、ポジショニングを立ち上げ前に評価します。

歴史、科学、または哲学のトピックに関する、魅力的で多角的な視点を取り入れた議論を作成します。

AIエージェントに異なる立場から議論させることで、複雑な意思決定を検討します。

ポッドキャスト、記者会見、面接、プレゼンテーションの練習。

MLトレーニング、チャットボットのテスト、またはコンテンツ生成のために、リアルなマルチエージェントの会話を作成します。
豊富なマルチエージェントAIシミュレーションに必要なものがすべて揃っています。
各のパーソナは、科学的に検証されたOCEANモデルに基づいて構築されています。
{{variables}}オープンAIまたはAzure TTSを使用して、AIパーソナが個別の声で話します。
リアルタイムで10人のAI聴衆がそれぞれの議論に対して反応する。
無党派のAI裁判官は、一貫性と品質のための議論を評価します。
リアルタイムの議論マッピングを用いて、論争の構造を視覚化する。
自動識別システム(Grahamの不一致階層)を使用した自動識別。
Microsoft ResearchのLLMベースのマルチエージェントシミュレーションのための実験的フレームワークによって実現。
TinyTroupeは、Microsoft Researchから提供されるオープンソースのPythonライブラリであり、LLMsを用いて、豊かな心理的プロファイルを持つ人々をシミュレートします。
{{variables}}はOpenAI、Azure OpenAI、Ollamaを通じてローカルモデルと連携します。環境設定で利用するプロバイダを設定してください。
{{variables}}のための学術研究、製品評価、多角的な議論の深刻な分析に適しています。
AIエージェントの会話を作成、設定、調整するために必要なものがすべて揃っています
性格特性、専門知識、偏見、コミュニケーションスタイルなどを含む、詳細な心理的プロファイルを定義します。
議論、応答、意思決定の流れを示す、マルチエージェントのディスカッションを視覚的に表現します。
エージェントに特定の知識ベースとドキュメントを提供し、推論と応答を支援します。
積極性、協力レベル、推論方法など、エージェントの行動を細かく調整します。
Microsoft ResearchのTinyTroupeフレームワークを基盤とし、設定可能な個性と環境を備えた、心理的にリアルなエージェントシミュレーションを実現します。
一般的なシナリオ(ステークホルダー分析、政策討論、トレーニングシミュレーション、調査インタビュー)の事前構築されたテンプレート。
詳細な指標を用いて、エージェントのインタラクション、議論の質、合意形成、および意思決定の結果を追跡します。
本格的な研究および組織での利用に対応した、拡張可能なインフラストラクチャ
エージェントがリアルタイムで相互作用する様子を観察し、必要に応じて介入し、会話を生産的な結果に導きます。
エージェントがどのように意見を形成し、考え方を変え、構造化された議論を通じて合意に達するかを監視します。
シミュレーションの結果を分析して、意思決定のパターンを理解し、見落としがちな点を特定し、プロセスを改善します。
実験からエンタープライズまで
2エージェントまたは200エージェントでシミュレーションを実行できます。当社のインフラストラクチャは、お客様の研究および組織のニーズに合わせて拡張できます。
シームレスな体験
並列エージェント実行
会話の継続
結果のエクスポートと分析
3つの簡単なステップで、マルチエージェントシミュレーションを開始します
心理的プロファイル、専門分野、およびシミュレーションのニーズに合った行動特性を持つAIエージェントを作成します。
会話を形作るシナリオのコンテキスト、議論のトピック、および環境要因を構成します。
シミュレーションを開始し、エージェント間の相互作用を観察し、結果を分析して洞察を得て、意思決定に役立てます。
異なる視点を持つAIエージェントは、見落としがちな側面を考慮させ、より堅牢な意思決定につながります。
実際の運用に進む前に、リスクのない環境でシナリオ、ポリシー、意思決定をテストします。
すべてのエージェントの推論が記録され、追跡可能であるため、結論に至った経緯を明確に文書化できます。
無料トライアルからエンタープライズ向けソリューションまで
基本的なアクセスでAIディベートを試す
個人および通常ユーザー向け
チームおよびコンテンツクリエイター向け
パワーユーザーおよび企業向け
ArgumenTroupeは、Microsoft ResearchのTinyTroupeフレームワークを基盤とする、マルチエージェントAI会話プラットフォームです。これにより、構造化された議論、シミュレーション、没入型の環境内でのディスカッションを行うことができる、豊かな心理的プロファイルを持つAIエージェントを作成できます。
TinyTroupeは、Microsoft Researchが特定の性格を持つ人々をシミュレートするために開発した実験的なフレームワークです。ArgumenTroupeは、マルチエージェント会話を作成および調整するための使いやすいプラットフォームを通じて、これを実現します。
ArgumenTroupeは、研究シミュレーション、トレーニングシナリオ、ステークホルダー分析、ポリシーの検討、チームダイナミクスのモデリング、およびAIを活用した会話を通じて複数の視点を検討したいあらゆる状況に最適です。
「無料トライアルを開始」ボタンをクリックして、ワークスペースを作成します。すぐにエージェントプロファイルの作成とシミュレーションの実行を開始できます。トライアル期間中はクレジットカードは不要です。
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