सिंथेटिक वार्तालाप डेटा और ML संवाद डेटासेट के लिए प्रशिक्षण डेटा पीढ़ी AI

Argumentroupe एक सिंथेटिक बातचीत डेटा जनरेटर और प्रशिक्षण डेटा उत्पादन AI प्लेटफॉर्म है जो ML संवाद डेटासेट और संवादात्मक AI प्रशिक्षण डेटा बनाने के लिए है। यह Big Five व्यक्तित्व मॉडल पर आधारित और Microsoft Research के TinyTroupe ढांचे पर निर्मित कई मनोवैज्ञानिक रूप से वास्तविक AI व्यक्तित्वों का उपयोग करके सिंथेटिक फोकस समूह डेटा उत्पन्न करता है। 2-200 एजेंट सिमुलेशन के साथ विविध, गोपनीयता-सुरक्षित बातचीत डेटासेट उत्पन्न करें — कोई PII नहीं, कोई सहमति आवश्यकताएँ नहीं, NLP और संवादात्मक AI प्रशिक्षण के लिए स्केलेबल डेटा उत्पादन।

प्रशिक्षण डेटा पीढ़ी

ML प्रशिक्षण के लिए यथार्थवादी वार्तालाप डेटासेट उत्पन्न करें

कई व्यक्तित्व-विशिष्ट एआई व्यक्तित्व मनोवैज्ञानिक रूप से वास्तविक संवाद उत्पन्न करते हैं जो संवादात्मक एआई के प्रशिक्षण के लिए होते हैं। 2 से 200 एजेंटों तक स्केल करें, बिना किसी PII या गोपनीयता संबंधी चिंताओं के।

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प्रशिक्षण डेटा समस्या

महंगा और धीमा संग्रह

वास्तविक वार्तालाप डेटा एकत्र करना महंगा और धीमा है। प्रतिभागियों की भर्ती, सत्रों का संचालन और प्रतिलेखन में सप्ताह और हजारों डॉलर लगते हैं।

गोपनीयता बाधाएं

वास्तविक डेटा में PII, सहमति और गोपनीयता बाधाएं होती हैं। GDPR, CCPA और अन्य नियमों के कारण वास्तविक वार्तालाप डेटा को संभालना जोखिम भरा और महंगा है।

सीमित विविधता

वास्तविक वार्तालाप डेटासेट में सीमित विविधता होती है। भर्ती पूर्वाग्रह का मतलब है कि आपको समान जनसांख्यिकी से समान संचार पैटर्न मिलते हैं।

Argumentroupe इसे कैसे हल करता है

बड़े पैमाने पर मनोवैज्ञानिक रूप से यथार्थवादी सिंथेटिक वार्तालाप।

कई व्यक्तित्व-विशिष्ट व्यक्तित्व

बिग फाइव व्यक्तित्व मॉडल पर आधारित कई व्यक्तित्वों के साथ विविध संवाद उत्पन्न करें। प्रत्येक के पास विशिष्ट संचार पैटर्न, शब्दावली और तर्क करने की शैलियाँ हैं।

मनोवैज्ञानिक रूप से यथार्थवादी संवाद

माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च के टिनीट्रूप ढांचे पर निर्मित, बातचीत वास्तविक व्यक्तित्व-आधारित अंतरों को दर्शाती है - न कि सतही स्तर पर पुन: वाक्यांश।

2 से 200 एजेंटों तक माप बढ़ाएं

अंतरंग दो-व्यक्ति संवाद से लेकर बड़े समूह चर्चाओं तक डेटा उत्पन्न करें। एजेंटों, विषयों और बातचीत की गतिशीलता की संख्या को नियंत्रित करें।

कोई व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी या गोपनीयता संबंधी चिंताएं नहीं

सिंथेटिक डेटा में कोई व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी नहीं होती है। कोई सहमति प्रपत्र नहीं, कोई गुमनामीकरण प्रक्रिया नहीं, कोई जीडीपीआर संबंधी परेशानी नहीं।

आपको क्या मिलेगा

मनोवैज्ञानिक रूप से यथार्थवादी

बिग फाइव व्यक्तित्व मॉडल बातचीत के पैटर्न में वास्तविक विविधता सुनिश्चित करता है।

2-200 एजेंट माप

किसी भी पैमाने पर डेटा उत्पन्न करें, जो कि युग्मित संवाद से लेकर बड़े बहु-पक्षीय चर्चाओं तक हो।

कोई व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी संबंधी चिंताएं नहीं

शून्य गोपनीयता जोखिम के साथ पूरी तरह से सिंथेटिक डेटा। कोई सहमति नहीं, कोई गुमनामीकरण की आवश्यकता नहीं।

इसके लिए आदर्श

  • एआई/एमएल टीमें संवादात्मक एआई और चैटबॉट को प्रशिक्षित करना
  • डेटा वैज्ञानिक एनएलपी और भावना विश्लेषण मॉडल बनाना
  • संवादात्मक एआई निर्माता विभिन्न प्रकार के संवाद डेटासेट की आवश्यकता है
  • अनुसंधान टीमें तर्क और बहस के पैटर्न का अध्ययन करना

इसके लिए आदर्श नहीं

  • संरचित डेटा पीढ़ी — आर्ग्युमेंट्रूप संवाद उत्पन्न करता है, सारणीबद्ध डेटा नहीं
  • डोमेन-विशिष्ट कठबोली डेटासेट — व्यक्तित्व सामान्य भाषा का उपयोग करते हैं, तकनीकी शब्दावली नहीं
Argumentree के संरचित निर्णय खुफिया मंच का हिस्सा

चार उत्पाद। निर्णय लेने के हर चरण के लिए।

ArgumenTroupe चार उत्पादों के एक परिवार का हिस्सा है जो संरचित निर्णय खुफिया के पूरे स्पेक्ट्रम को कवर करता है - मानव विचार-विमर्श से लेकर AI शासन तक।

Argumentree

मानव-से-मानव संरचित बहस। टीमें निर्णयों को प्रो/कॉन पेड़ों के रूप में मानचित्रित करती हैं जिनमें बहुआयामी रेटिंग होती है।

कॉर्पोरेट रणनीति →

Argumentree.AI

सामूहिक AI खुफिया। 7 LLM स्वतंत्र रूप से तर्क करते हैं, फिर क्रॉस-रेट करते हैं - सहमति आत्मविश्वास प्रकट करती है।

मल्टी-LLM विश्लेषण →

AIAgentree

AI निर्णय अनुरेखण। कैप्चर करें कि AI एजेंट क्यों निर्णय लेते हैं - EU AI अधिनियम अनुपालन के लिए संरचित ऑडिट ट्रेल।

AI शासन →

ArgumenTroupe

एआई बहस सिमुलेशन। कई एआई व्यक्तित्व किसी भी विषय पर हर कोण से बहस करते हैं — मिनटों में सिंथेटिक फोकस समूह।

अधिक जानें →

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

उत्पन्न की गई बातचीत कितनी विविध है?

प्रत्येक बातचीत को नियंत्रित यादृच्छिकता के साथ ताज़ा उत्पन्न किया जाता है। आप जनसांख्यिकी, राय और संचार शैलियों के लिए विविधता पैरामीटर निर्दिष्ट कर सकते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आपका डेटासेट आपकी आवश्यक पूरी श्रृंखला को कवर करता है।

क्या मैं इस डेटा का उपयोग व्यावसायिक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कर सकता हूं?

हां, आपके खाते के माध्यम से उत्पन्न डेटा आपके उपयोग के लिए है। हम विशिष्ट लाइसेंसिंग विवरण और विशेषता आवश्यकताओं के लिए सेवा की शर्तों की समीक्षा करने की अनुशंसा करते हैं।

क्या आप अपने प्रशिक्षण डेटा को उत्पन्न करने के लिए तैयार हैं?

बड़े पैमाने पर मनोवैज्ञानिक रूप से यथार्थवादी संवाद। मुफ्त परीक्षण उपलब्ध है।

जल्द ही आने वाला है।