داده‌های مکالمه مصنوعی و هوش مصنوعی تولید داده‌های آموزشی برای مجموعه‌داده‌های دیالوگ یادگیری ماشین

Argumentroupe یک تولیدکننده داده‌های مکالمه مصنوعی و یک پلتفرم هوش مصنوعی تولید داده‌های آموزشی برای ایجاد مجموعه‌داده‌های دیالوگ یادگیری ماشین و داده‌های آموزشی هوش مصنوعی مکالمه‌ای است. این پلتفرم داده‌های گروه متمرکز مصنوعی را با استفاده از 9 شخصیت هوش مصنوعی واقع‌گرایانه از نظر روانشناختی ایجاد می‌کند که بر اساس مدل شخصیت

تولید داده‌های آموزشی

تولید مجموعه‌داده‌های مکالمه واقع‌گرایانه برای آموزش یادگیری ماشین

9 شخصیت هوش مصنوعی با ویژگی‌های شخصیتی متمایز، دیالوگ‌های واقع‌گرایانه از نظر روانشناختی برای آموزش هوش مصنوعی مکالمه‌ای تولید می‌کنند. مقیاس را از 2 تا 200 عامل بدون نگرانی در مورد اطلاعات شناسایی شخصی یا حریم خصوصی افزایش دهید.

بهترین برای: تیم‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، دانشمندان داده و سازندگان هوش مصنوعی مکالمه‌ای.

نحوه عملکرد آن را ببینید

مشکل داده‌های آموزشی

جمع‌آوری پرهزینه و کند

جمع‌آوری داده‌های مکالمه واقعی پرهزینه و زمان‌بر است. استخدام شرکت‌کنندگان، اجرای جلسات و رونویسی، هفته‌ها و هزاران دلار زمان می‌برد.

محدودیت‌های حریم خصوصی

داده‌های واقعی دارای اطلاعات شناسایی شخصی، رضایت و محدودیت‌های حریم خصوصی است. GDPR، CCPA و سایر مقررات، داده‌های مکالمه واقعی را پرخطر و گران‌قیمت برای مدیریت می‌کند.

تنوع محدود

مجموعه‌داده‌های مکالمه واقعی تنوع محدودی دارند. سوگیری در استخدام به این معنی است که الگوهای ارتباطی مشابهی را از جمعیت‌شناسی مشابه دریافت می‌کنید.

چگونه Argumentroupe این مشکل را حل می‌کند

مکالمات مصنوعی واقع‌گرایانه از نظر روانشناختی در مقیاس بزرگ.

9 شخصیت با ویژگی‌های شخصیتی متمایز

تولید مکالمات متنوع با استفاده از ۹ شخصیت که بر اساس مدل شخصیت «پنج عامل بزرگ» (Big Five) طراحی شده‌اند. هر کدام از این شخصیت‌ها دارای الگوهای ارتباطی، واژگان و سبک‌های استدلال متمایز هستند.

مکالمات واقع‌گرایانه از نظر روان‌شناختی

این سیستم بر اساس چارچوب TinyTroupe از Microsoft Research ساخته شده است و مکالمات منعکس‌کننده تفاوت‌های واقعی مبتنی بر شخصیت هستند، نه صرفاً بازنویسی سطحی.

مقیاس‌پذیری از ۲ تا ۲۰۰ شخصیت

تولید داده‌ها از مکالمات صمیمی دو نفره تا بحث‌های گروهی بزرگ. کنترل تعداد شخصیت‌ها، موضوعات و پویایی تعامل.

عدم وجود اطلاعات شخصی یا نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی

داده‌های مصنوعی حاوی هیچ‌گونه اطلاعاتی نیست که بتوان از طریق آن افراد را شناسایی کرد. نیازی به فرم‌های رضایت، فرآیند ناشناس‌سازی یا نگرانی‌های مربوط به GDPR نیست.

آنچه دریافت می‌کنید

واقع‌گرایانه از نظر روان‌شناختی

مدل شخصیت «پنج عامل بزرگ» تضمین می‌کند که تنوع واقعی در الگوهای مکالمه وجود داشته باشد.

مقیاس‌پذیری ۲-۲۰۰ شخصیت

تولید داده در هر مقیاسی، از مکالمات جفتی تا بحث‌های بزرگ چند نفره.

عدم وجود نگرانی‌های مربوط به اطلاعات شخصی

داده‌های کاملاً مصنوعی با ریسک صفر برای حریم خصوصی. نیازی به رضایت یا ناشناس‌سازی نیست.

ایده‌آل برای

  • تیم‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین آموزش هوش مصنوعی مکالمه‌ای و ربات‌های گفتگو
  • دانشمندان داده ساخت مدل‌های پردازش زبان طبیعی و تحلیل احساسات
  • سازندگان هوش مصنوعی مکالمه‌ای نیاز به مجموعه‌ داده‌های مکالمه‌ای متنوع
  • تیم‌های تحقیقاتی مطالعه الگوهای استدلال و مناظره

✗ایده‌آل نیست برای

  • ✗تولید داده‌های ساختاریافته — Argumentroupe مکالمات را تولید می‌کند، نه داده‌های جدولی
  • ✗مجموعه‌ داده‌های اصطلاحات خاص یک حوزه — شخصیت‌ها از زبان عمومی استفاده می‌کنند، نه واژگان تخصصی
بخشی از پلتفرم هوش تصمیم‌گیری ساختاریافته Argumentree

چهار محصول. هر مرحله از تصمیم‌گیری.

ArgumenTroupe بخشی از مجموعه‌ای از چهار محصول است که طیف کاملی از هوش تصمیم‌گیری ساختاریافته - از بحث و تبادل نظر انسانی تا حکمرانی هوش مصنوعی - را پوشش می‌دهد.

برهنه

بحث و تبادل نظر ساختاریافته بین انسان‌ها. تیم‌ها تصمیمات را به صورت درخت‌های موافق/مخالف با 16 دسته ارزیابی ترسیم می‌کنند.

استراتژی شرکتی →

آرگومنتی‌آی

هوش مصنوعی جمعی. 7 مدل زبانی به طور مستقل استدلال می‌کنند، سپس به یکدیگر امتیاز می‌دهند - اجماع، میزان اطمینان را نشان می‌دهد.

تحلیل چند مدل زبانی →

آیاجوبین

ردیابی تصمیم‌گیری هوش مصنوعی. ثبت اینکه چرا عوامل هوش مصنوعی تصمیم می‌گیرند - مسیرهای ممیزی ساختاریافته برای انطباق با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا.

حکمرانی هوش مصنوعی →

گروه استدلال

شبیه‌سازی‌های بحث هوش مصنوعی. 9 شخصیت هوش مصنوعی در مورد هر موضوع از هر زاویه بحث می‌کنند - گروه‌های متمرکز مصنوعی در عرض چند دقیقه.

بیشتر بدانید →

سوالات متداول

میزان تنوع مکالمات تولید شده چقدر است؟

هر مکالمه به صورت جداگانه و با تصادفی‌سازی کنترل‌شده تولید می‌شود. می‌توانید پارامترهای تنوع را برای جمعیت‌شناسی، نظرات و سبک‌های ارتباطی مشخص کنید تا اطمینان حاصل شود که مجموعه داده شما تمام محدوده‌ای را که نیاز دارید پوشش می‌دهد.

آیا می‌توانم از این داده‌ها برای آموزش مدل‌های تجاری استفاده کنم؟

بله، داده‌های تولید شده از طریق حساب شما، برای استفاده در اختیار شما است. توصیه می‌کنیم شرایط خدمات را برای جزئیات مربوط به مجوز و الزامات ارجاع بررسی کنید.

آیا آماده تولید داده‌های آموزشی خود هستید؟

مکالمات واقع‌گرایانه از نظر روان‌شناختی در مقیاس بزرگ. نسخه آزمایشی رایگان موجود است.